Formation Statistiques (92) Hauts-de-Seine

...(sélection de clients potentiels), agro-alimentaire, biomédical… Chargés d'études dans de nombreux secteurs d'activité : banques (credit-scoring)...

...des modèles, à expliquer des phénomènes observés. Introduction : retour sur le modèle linéaire à partir d’une étude de cas Le modèle linéaire général...

...Le sondage aléatoire simple Le sondage à probabilités inégales Le sondage stratifié Les sondages à plusieurs degrés (sondage en grappes, sondage à deux degrés)...

...analyse de variance Coefficients de régression, diagnostics de qualité Variables explicatives qualitatives : comment les intégrer aux modèles ?...

...Présentation du data mining Définition, positionnement par rapport à la statistique Principales applications Panorama des techniques employées Présentation...

...variables « spatialement décalées » et/ou autocorrélation spatiale des erreurs Estimation : propriétés des MCO, autres méthodes Tests dans les modèles spatiaux...

...propriétés, méthodes d’estimation. Discussion des deux types de modèle dans le cadre linéaire, présentation d’une procédure simple de test de modèle...

...les différents types d'erreur Les sondages empiriques La méthode des quotas Le sondage aléatoire simple Estimation d'une moyenne, d'une proportion...

...Cette formation est conseillée à ceux qui souhaitent suivre les formations Analyse discriminante et segmentation et Modélisation de données qualitatives 1 et 2...

...Introduction à l’économétrie Le modèle de régression linéaire multiple : description Corrélation : principes de base et risques Régression...

...confrontée à des problèmes de lissage et de désaisonnalisation, désire connaître et exploiter au mieux les méthodes statistiques usuelles de décomposition d'une série temporelle...

...et plus particulièrement à la rédaction du questionnaire. Introduction aux différentes étapes d'une enquête À partir d'un exemple simple...

...Principales Analyse Factorielle des Correspondances Analyse des Correspondances Multiples Classification d’individus Classification de variables Analyse...

...des questions Sélectionner les enquêtés Sondage aléatoire ou sondage empirique Taille de l’échantillon Choix du mode de collecte Assurer la confidentialité...

...de repondération (correction de la non-réponse totale) Méthodes d’imputation (correction de la non-réponse partielle et correction de la non-réponse totale)...

...par la régression) Méthode de repondération : technique de calage dite « en une étape » (outil de base : macro Calmar) ; technique de calage généralisé...

...les questions de mise en œuvre pratique des méthodes présentées, qui dépendent étroitement des questions économiques traitées et de la nature des données utilisées...

...des séries temporelles Tendances et facteurs saisonniers Les modèles linéaires univariés : ARIMA, SARIMA Les modèles GARCH Les processus à mémoire longue...

...et correction d’erreur : les modèles vectoriels à correction d’erreur (VECM) Tests de cointégration multivarié Estimation et interprétation des résultats...

...ordonnés Modèles non ordonnés : logit multinomial, logit conditionnel, hypothèse IIA, probit polytomique Application Les modèles à variable dépendante...