Panorama Des Techniques De Régression

Régression(s)

• Principe de base de la régression : droite, ajustement d’une moyenne
• Panorama des variantes selon les types de données analysées

Régression linéaire, analyse de variance

• Coefficients de régression, diagnostics de qualité
• Variables explicatives qualitatives : comment les intégrer aux modèles ?
• Sommes des carrés de types I et III
• Comparaisons de moyennes simples et multiples
• Introductions aux modèles mixtes (données répétées)
• Variables multiples : sélection, multicolinéarité

Modèle linéaire généralisé : étudier des variables non normales

• Quantités positives : régression log-linéaire vs régression Gamma
• Comptages : régression de Poisson
• Evènements : régression logistique