Pratique de la Statistique II : Analyse de la Variance et Régression

Formation

À Levallois-Perret et Toulouse

1 500 € HT

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Description

  • Typologie

    Formation

  • Dirigé à

    Pour professionnels

Objectifs: Utiliser les méthodes de l'analyse de la variance et de la régression pour évaluer les effets de facteurs qualitatifs ou quantitatifs sur une ou plusieurs réponses quantitatives et en tester la significativité. Destinataires: Toute personne souhaitant faire appel à la modélisation pour expliquer et prévoir l'effet de facteurs sur une ou plusieurs réponses quantitatives.

Précisions importantes

Modalité Formation continue

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Levallois-Perret ((92) Hauts-de-Seine)
Voir plan
Rue Collange, 6, 92300

Date de début

Consulter
Toulouse ((31) Haute-Garonne)
Voir plan
Rue d'Alsace Lorraine, 3, 31000

Date de début

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À propos de cette formation

Il est conseillé d'avoir participé au préalable au stage Pratique de la Statistique I ou d'avoir acquis par la pratique un niveau équivalent.

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Les Avis

Le programme

Analyse de la Variance

  • Rappels sur la comparaison de deux populations, notions d'échantillons indépendants et appariés
  • Présentation de l'Analyse de la Variance
  • Analyse de la Variance à un facteur
  • Les hypothèses, tests
  • Homogénéité des variances
  • Comparaison multiple de moyennes
  • Analyse non-paramétrique de Kruskal-Wallis
  • Présentation en terme de modèle linéaire général
  • Analyse de la Variance à deux ou plusieurs facteurs
  • Effets principaux et effets des interactions
  • Présentation de cas classiques :
    • Facteurs croisés : Plans complets, Carrés latins, Mesures répétées, Modèles Split-Plot,…
    • Liens avec le modèle linéaire général

Régression

  • Régression simple
    • Présentation du modèle
    • Construction du modèle
      Droite des moindres carrés - Estimation des coefficients
    • Validation du modèle
      Coefficient de détermination
      Table de l’analyse de la variance
      Tests concernant les coefficients
      Etude des résidus, points influents
    • Utilisation du modèle en prévision
      Intervalle de prédiction
      Intervalle de confiance
    • Modèles non linéaires se ramenant à un modèle linéaire par transformation des variables
  • Régression multiple
    • Présentation du modèle
    • Construction du modèle
      Estimation des coefficients
    • Validation du modèle
      Coefficient de détermination
      Table de l’analyse de la variance
      Tests concernant les coefficients
      Les procédures de sélection de variables : procédures pas à pas, ascendante et descendante
      Etude des résidus, points influents
    • Utilisation du modèle en prévision
      Intervalle de prédiction
      Intervalle de confiance
  • Liens avec le modèle linéaire général
    • Introduction de variables qualitatives dans un modèle : Analyse de la covariance
    • Comparaison de droites de régression
  • Modèles de calibration ou d’étalonnage
  • Introduction à la régression non linéaire

Ateliers

  • Travail sur des cas réels par petits groupes en fonction des centres d’intérêts

Informations complémentaires

Information sur le prix :
Observations :
Stage en entreprise :
Nombre d'élèves par classe : 8

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