Pratique de la Statistique II : Analyse de la Variance et Régression
Formation
À Levallois-Perret et Toulouse
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Il vous aidera à comparer différents cours et à trouver la solution la plus abordable.
Description
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Typologie
Formation
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Dirigé à
Pour professionnels
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Lieu
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Durée
3 Jours
Objectifs: Utiliser les méthodes de l'analyse de la variance et de la régression pour évaluer les effets de facteurs qualitatifs ou quantitatifs sur une ou plusieurs réponses quantitatives et en tester la significativité. Destinataires: Toute personne souhaitant faire appel à la modélisation pour expliquer et prévoir l'effet de facteurs sur une ou plusieurs réponses quantitatives.
Précisions importantes
Modalité Formation continue
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
Date de début
À propos de cette formation
Il est conseillé d'avoir participé au préalable au stage Pratique de la Statistique I ou d'avoir acquis par la pratique un niveau équivalent.
Les Avis
Le programme
Analyse de la Variance
- Rappels sur la comparaison de deux populations, notions d'échantillons indépendants et appariés
- Présentation de l'Analyse de la Variance
- Analyse de la Variance à un facteur
- Les hypothèses, tests
- Homogénéité des variances
- Comparaison multiple de moyennes
- Analyse non-paramétrique de Kruskal-Wallis
- Présentation en terme de modèle linéaire général
- Analyse de la Variance à deux ou plusieurs facteurs
- Effets principaux et effets des interactions
- Présentation de cas classiques :
- Facteurs croisés : Plans complets, Carrés latins, Mesures répétées, Modèles Split-Plot,…
- Liens avec le modèle linéaire général
Régression
- Régression simple
- Présentation du modèle
- Construction du modèle
Droite des moindres carrés - Estimation des coefficients - Validation du modèle
Coefficient de détermination
Table de l’analyse de la variance
Tests concernant les coefficients
Etude des résidus, points influents - Utilisation du modèle en prévision
Intervalle de prédiction
Intervalle de confiance - Modèles non linéaires se ramenant à un modèle linéaire par transformation des variables
- Régression multiple
- Présentation du modèle
- Construction du modèle
Estimation des coefficients - Validation du modèle
Coefficient de détermination
Table de l’analyse de la variance
Tests concernant les coefficients
Les procédures de sélection de variables : procédures pas à pas, ascendante et descendante
Etude des résidus, points influents - Utilisation du modèle en prévision
Intervalle de prédiction
Intervalle de confiance
- Liens avec le modèle linéaire général
- Introduction de variables qualitatives dans un modèle : Analyse de la covariance
- Comparaison de droites de régression
- Modèles de calibration ou d’étalonnage
- Introduction à la régression non linéaire
Ateliers
- Travail sur des cas réels par petits groupes en fonction des centres d’intérêts
Informations complémentaires
Observations :
Stage en entreprise :
Nombre d'élèves par classe : 8
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Pratique de la Statistique II : Analyse de la Variance et Régression