Formation Introduction à l'analyse statistique avec IBM SPSS Statistics V21
Formation
À Levallois-Perret
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Il vous aidera à comparer différents cours et à trouver la solution la plus abordable.
Description
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Typologie
Formation
-
Lieu
Levallois-perret
Ce stage propose une introduction orientée application au module statistique du logiciel. Le cours rappelle les fondamentaux de l'inférence statistique et enseigne leur mise en œuvre dans IBM SPSS Statistics
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
Les Avis
Les matières
- Statistique
- Analyse de résultats
- Analyse statistique
Le programme
Introduction à l’Analyse Statistique
La différence entre populations et échantillonsLa différences entre plans de recherche expérimentale et non-expérimentaleLa différence entre les variables dépendantes et indépendantes
Comprendre la Distribution des données - ThéorieDéfinition des niveaux de mesure dans IBM SPSS StatisticsMesures de la tendance centrale et de la dispersionLoi Normale et z-scores
Répartition des données des variables qualitativesLa procédure EffectifsInterprétation des résultats de la procédure Effectifs
Répartition des données des variables quantitativesLes procédures Frequencies, Descriptives, et ExploreInterprétation des résultats des procédures Frequencies, Descriptives et Explore
Inférence statistiqueEffet de la taille de l’échantillonTests d’hypothèsesRisques d’erreur et puissance d’un test statistique
Relations entre variables qualitativesUtiliser le tableau croisé et choisir la statistique appropriéeInterpréter les effectifs et pourcentages d’un tableau croiséUtiliser le test d’indépendance du Chi2Utiliser le générateur de diagramme pour visualiser la relation entre deux variables qualitativesUtiliser la commande de syntaxe relative au tableau croisé
Test de Student pour deux échantillons indépendantsVérifier les hypothèses du test de Student de comparaison des moyennes de deux échantillons indépendansInterpréter les résultats du test de StudentUtiliser le générateur de diagramme pour créer les diagrammes de barres d’erreur
Test de Student pour deux échantillons appariésVérifier les hypothèses du test de Student de comparaison des moyennes de deux échantillons appariésInterpréter les résultats du test de Student pour échantillons appariés
Analyse de la variance (ANOVA) à un facteurVérifier les hypothèses de l’ANOVA à un facteurInterpréter les résultats de l’ ANOVA
Graphe de dispersion et Corrélations entre variables quantitativesVisualiser la relation entre deux variables quantitatives à l’aide du diagramme de dispersionExpliquer le coefficient de corrélation de Pearson et ses hypothèsesUtiliser la procédure «Corrélations Bivariées»
Régression LinéaireLe modèle de la régression linéaire et ses hypothèsesInterprétation des résultats de la procédure «Régression Linéaire»Utilisation de la procédure modèle linéaire automatique
Tests Non ParamétriquesDécrire les conditions d’utilisation des tests non paramétriquesInterpréter les résultats de différents types de tests non paramétriques
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Formation Introduction à l'analyse statistique avec IBM SPSS Statistics V21