Panorama Des Techniques De Datamining

Présentation du data mining

• Définition, positionnement par rapport à la statistique
• Principales applications
• Panorama des techniques employées
• Présentation de l'offre logicielle
• Cycle d’un projet

Analyse descriptive

• Sélection de variables pertinentes
• Analyse de données « à la Française » et Data mining
• Caractérisation

Typologies et segmentation

• Méthodes de classification
• Description des classes
• Réaffectation des individus aux classes

Modélisation de phénomènes binaires

• Arbres de décision : modèle et outil descriptif
• Analyse discriminante
• Régression logistique
• Comparaison de modèles : courbes ROC, courbes de lift