Enquêtes et sondages II

- Contrôle de la validité des informations d'enquête et création de la base statistique

• Analyse univariée des données qualitatives
• Analyse univariée des données quantitatives
• Caractérisation des variables
  • Variables qualitatives
  • Variables quantitatives
• Pondération des données
  • Uniforme
  • Par variable continue
  • Redressement
• Questions ouvertes
  • Traitement
  • Recodage
• Non réponses
  • Traitement
  • Analyse
• Les variables de contrôle
  • Les divers types de variables de contrôle
  • Utilité pratique
  • Variables de contrôle a priori
  • Variables de contrôle a posteriori

- Analyse bivariées

• L'analyse bivariée
  • Présentation générale selon le statut des variables (explicatives ou à expliquer)
  • Méthodes utilisées selon la nature des variables (continues ou nominales)
• Variable à expliquer nominale
  • Le tableau de contingence
  • Le test du KHI²
  • L'analyse factorielle des correspondances simples
• Variable à expliquer continue
  • Analyse de la variance
  • Régression simple

- Analyse multivariée exploratoire

• L'analyse multivariée exploratoire pour le traitement d'enquêtes
  • Principes
  • Les diverses méthodes
  • Chaque méthode exposée par la suite fera l'objet de :
  • Présentation sur un exemple simple
  • Mise en oeuvre
  • Interprétation
  • Exercices d'application
• Cartographie des relations
  • Définition des thèmes à analyser
  • L'analyse factorielle des correspondances multiples
• La typologie des individus
  • La classification ascendante hiérarchique
  • Les autres méthodes de classification (centres mobiles, nuées dynamiques)

- L'analyse multivariée prédictive ou analyse décisionnelle

• L'analyse décisionnelle
  • Définition et principes
  • Méthodologies utilisées (paramétriques et non paramétriques)
  • Exemple simples d'applications
• La modélisation paramétrique
  • L'analyse factorielle discriminantes
  • La régression logistique
  • Analyse de la variance
  • Analyse de la covariance
  • La régression multiple
  • Segmentation par scoring
• La modélisation non paramétrique
  • Segmentation par arbre de décision binaire(méthodes CHAID, QUEST, ...)
  • La technique des arbres de décision inetractive