Sondage 3 : Compléments De Sondage

Formation

À Malakoff Cedex

920 € TTC

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Description

  • Typologie

    Formation

  • Dirigé à

    Pour professionnels

  • Lieu

    Malakoff cedex

  • Durée

    2 Jours

Cette formation propose des compléments aux techniques présentées dans ‘Sondages 1’ et ‘Sondages 2’, dans quatre directions.
Elle propose tout d’abord d’éclairer les fondements de l’imputation basée sur des modèles de comportement et présente des techniques de calage pour corriger le biais de non-réponse dans le cadre des méthodes de repondération. Ces dernières permettent en particulier de traiter le cas des modèles ‘informatifs’ pour lesquels le comportement de réponse est directement dépendant de la question posée.

Précisions importantes

Modalité Formation continue

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Malakoff Cedex ((92) Hauts-de-Seine)
Insee Timbre J401 - 3, Avenue Pierre Larousse, 92245

Date de début

Consulter

À propos de cette formation

Connaissances des méthodes générales d'échantillonnage et d'estimation (avoir acquis les éléments théoriques du niveau des formations Sondages 1 et Sondages 2).

Questions / Réponses

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Les Avis

Le programme

Traitement de la non-réponse

  • Méthode d‘imputation : appréciation du biais et estimation de variance (hot-deck, imputation par la moyenne, par le ratio, par la régression)
  • Méthode de repondération : technique de calage dite « en une étape » (outil de base : macro Calmar) ; technique de calage généralisé, application au cas où la probabilité de réponse dépend de la variable d’intérêt (outil de base : macro Calmar2)

Sondage indirect (échantillonnage d’une population au travers d’une autre)

  • Pondération par la méthode de partage des poids
  • Pondération optimale

Enquêtes répétées dans le temps

  • Les panels dans le cadre d’une enquête longitudinale : avantages, inconvénients, pondération, traitement de la non-réponse.
  • Les panels dans le cadre d’une enquête transversale
  • L’échantillonnage rotatif : avantages, pondération en approche longitudinale puis en approche transversale.

Calcul de précision d’estimateurs complexes par linéarisation

  • Les principes de la linéarisation
  • Application au cas du calcul de variance d’un estimateur de quantiles
  • Application au cas du calcul de variance d’un estimateur de coefficient de régression

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