Sondage 3 : Compléments De Sondage
Formation
À Malakoff Cedex
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Description
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Typologie
Formation
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Dirigé à
Pour professionnels
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Lieu
Malakoff cedex
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Durée
2 Jours
Cette formation propose des compléments aux techniques présentées dans ‘Sondages 1’ et ‘Sondages 2’, dans quatre directions.
Elle propose tout d’abord d’éclairer les fondements de l’imputation basée sur des modèles de comportement et présente des techniques de calage pour corriger le biais de non-réponse dans le cadre des méthodes de repondération. Ces dernières permettent en particulier de traiter le cas des modèles ‘informatifs’ pour lesquels le comportement de réponse est directement dépendant de la question posée.
Précisions importantes
Modalité Formation continue
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
À propos de cette formation
Connaissances des méthodes générales d'échantillonnage et d'estimation (avoir acquis les éléments théoriques du niveau des formations Sondages 1 et Sondages 2).
Les Avis
Le programme
Traitement de la non-réponse
- Méthode d‘imputation : appréciation du biais et estimation de variance (hot-deck, imputation par la moyenne, par le ratio, par la régression)
- Méthode de repondération : technique de calage dite « en une étape » (outil de base : macro Calmar) ; technique de calage généralisé, application au cas où la probabilité de réponse dépend de la variable d’intérêt (outil de base : macro Calmar2)
Sondage indirect (échantillonnage d’une population au travers d’une autre)
- Pondération par la méthode de partage des poids
- Pondération optimale
Enquêtes répétées dans le temps
- Les panels dans le cadre d’une enquête longitudinale : avantages, inconvénients, pondération, traitement de la non-réponse.
- Les panels dans le cadre d’une enquête transversale
- L’échantillonnage rotatif : avantages, pondération en approche longitudinale puis en approche transversale.
Calcul de précision d’estimateurs complexes par linéarisation
- Les principes de la linéarisation
- Application au cas du calcul de variance d’un estimateur de quantiles
- Application au cas du calcul de variance d’un estimateur de coefficient de régression
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