Décomposition et Désaisonnalisation de Séries Temporelles

Objectifs: L'analyse d'une série chronologique, comme toute étude statistique, ne peut échapper à une phase exploratoire permettant de comprendre et d'apprécier les phénomènes temporels influant sur la grandeur étudiée: saisonnalité, effets de calendrier, points extrêmes, conditions climatiques. Leur prise en compte est essentielle dans la prise de décision et la prévision. Les méthodes statistiques permettant de décomposer une série temporelle sont nombreuses, variées et parfois complexes. De nombreuses applications privilégiant l'aspect désaisonnalisation sont prévues et les stagiaires peuvent appliquer les méthodes à leurs propres données à l'aide des logiciels TRAMO-SEATS et X-12-ARIMA. Destinataires: Toute personne travaillant sur des données temporelles et qui, confrontée à des problèmes de lissage et de désaisonnalisation, désire connaître et exploiter au mieux les méthodes statistiques usuelles de décomposition d'une série temporelle.