Cours Sciences (92) Hauts-de-Seine

...quatre types de sommes des carrés du GLM Etude de la Proc MIXED Présentation du modèle mixte Inférence large, inférence étroite Mesures répétées...

...Statisticiens "traditionnels" souhaitant s'ouvrir à de nouvelles techniques d'analyse des données, en particulier quand elles sont volumineuses et redondantes...

...qui souhaitent exploiter et maîtriser le contenu des modules de régression logistique de SPSS ou des procédures LOGISTIC et CATMOD de SAS avec l'objectif...

...aux méthodes MCMC (chaînes de Markov par Monte-Carlo) Mise en oeuvre avec le logiciel Winbugs. Méthodes d’estimation bayésiennes Rappels de théorie de la décision...

...intervalle de confiance - Effectuer les calculs Comparer deux échantillons Les étapes d'un test Intervalle de confiance pour la différence entre 2 moyennes...

...Méthode de Kaplan-Meier Méthode actuarielle Tests de comparaison de courbes Analyse semi paramétrique : Modèle de Cox Régression logistique à temps discret Compléments...

...Algorithme de rétropropagation Les Radial Basis Function (RBS) Choix des paramètres et sélection des données Applications - Les cartes de Kohonen...

...PLS L’algorithme NIPALS La régression PLS1 La régression PLS2 L’analyse discriminante PLS L’approche PLS Les modèles à variables latentes Objectifs...

...adaptées à des séries courtes ou peu homogènes Lissage simple Lissage de HOLT Lissage de WINTERS - Méthode ARIMA de Box-Jenkins Présentation détaillée...

...régressions sans hypothèses a priori sur les lois sous-jacentes. Diverses approches seront proposées...

...Gestion des données, impression, rapport Fichiers au format StatGraphics Ouverture de plusieurs fichiers Réorganisation de fichiers Fichier des résultats...

...et variables stationnaires Construction du VAR Vérification de la stationnarité Analyse de la dynamique du VAR Tests de Causalité Applications Cointégration...

...Objectifs: Maîtriser les possibilités du logiciel Simca dans la gestion, la manipulation et la mise en oeuvre des méthodes statistiques utilisant les techniques...

...formalisation Estimation et interprétation des paramètres Inférence Application Les modèles polytomiques Introduction : des exemples, formalisation Modèles...

...Définition des facteurs : nom, nature (contrôlé ou non, constant), type (quantitatif, qualitatif, mélange, complément), niveaux ou modalités...

...spatiale : position du problème, outils pour la représenter, tests Modèle économétrique avec autocorrélation spatiale : quel parallèle avec les données temporelles...

...de variables aléatoires Lois de probabilités usuelles Probabilités conditionnelles Statistiques Estimation Principe des tests - Génération de variables...

...estimation de variance, efficacité. Présentation du modèle à effet fixe : propriétés, méthodes d’estimation. Présentation du modèle à effet aléatoire...

...du développement d'un modèle L'approche actuelle des tableurs Modélisation déterministe par rapport à modélisation stochastique (probabiliste)...

...de la diffusion de tableaux statistiques. La loi du 7 juin 1951 Données sur les ménages et individus Données sur les entreprises Problèmes et critères...