Cours Sciences (92) Hauts-de-Seine

...Les composantes d'une enquête par sondage Les bases de sondage La notion d'estimation et de précision Les différents types d'erreur Les méthodes d'échantillonnage...

...intervalle de confiance - Effectuer les calculs Comparer deux échantillons Les étapes d'un test Intervalle de confiance pour la différence entre 2 moyennes...

...R égression(s) Principe de base de la régression : droite, ajustement d’une moyenne Panorama des variantes selon les types de données analysées Régression linéaire...

...Algorithme de rétropropagation Les Radial Basis Function (RBS) Choix des paramètres et sélection des données Applications - Les cartes de Kohonen...

...Statisticiens "traditionnels" souhaitant s'ouvrir à de nouvelles techniques d'analyse des données, en particulier quand elles sont volumineuses et redondantes...

...adaptées à des séries courtes ou peu homogènes Lissage simple Lissage de HOLT Lissage de WINTERS - Méthode ARIMA de Box-Jenkins Présentation détaillée...

...aux méthodes MCMC (chaînes de Markov par Monte-Carlo) Mise en oeuvre avec le logiciel Winbugs. Méthodes d’estimation bayésiennes Rappels de théorie de la décision...

...Gestion des données, impression, rapport Fichiers au format StatGraphics Ouverture de plusieurs fichiers Réorganisation de fichiers Fichier des résultats...

...Méthode de Kaplan-Meier Méthode actuarielle Tests de comparaison de courbes Analyse semi paramétrique : Modèle de Cox Régression logistique à temps discret Compléments...

...Objectifs: Maîtriser les possibilités du logiciel Simca dans la gestion, la manipulation et la mise en oeuvre des méthodes statistiques utilisant les techniques...

...PLS L’algorithme NIPALS La régression PLS1 La régression PLS2 L’analyse discriminante PLS L’approche PLS Les modèles à variables latentes Objectifs...

...Définition des facteurs : nom, nature (contrôlé ou non, constant), type (quantitatif, qualitatif, mélange, complément), niveaux ou modalités...

...régressions sans hypothèses a priori sur les lois sous-jacentes. Diverses approches seront proposées...

...de variables aléatoires Lois de probabilités usuelles Probabilités conditionnelles Statistiques Estimation Principe des tests - Génération de variables...

...et variables stationnaires Construction du VAR Vérification de la stationnarité Analyse de la dynamique du VAR Tests de Causalité Applications Cointégration...

...du développement d'un modèle L'approche actuelle des tableurs Modélisation déterministe par rapport à modélisation stochastique (probabiliste)...

...formalisation Estimation et interprétation des paramètres Inférence Application Les modèles polytomiques Introduction : des exemples, formalisation Modèles...

...Méthode déterministe (traditionnelle) par rapport à modélisation stochastique (probabiliste) Utilisation de l'assistant d'OptQuest - variables de décision...

...spatiale : position du problème, outils pour la représenter, tests Modèle économétrique avec autocorrélation spatiale : quel parallèle avec les données temporelles...

...classements, tableaux Gestion des valeurs aberrantes Applications avec EXCEL sur exemples réels et cas exposés par les participants - Les représentations...