Analyse de Données Qualitatives Biomédicales avec SAS / SPSS
Formation
À Levallois-Perret
Description
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Typologie
Formation
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Dirigé à
Pour professionnels
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Lieu
Levallois-perret
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Durée
2 Jours
Objectifs: Apprendre les méthodes statistiques récentes d'analyse de données permettant de modéliser la liaison entre une variable à expliquer qualitative, nominale ou ordinale, et une ou plusieurs variables explicatives qualitatives ou quantitatives. Destinataires: Praticiens de l'industrie qui souhaitent exploiter et maîtriser le contenu des modules de régression logistique de SPSS ou des procédures LOGISTIC et CATMOD de SAS avec l'objectif de modéliser la relation entre une variable dépendante qualitative et un ensemble de variables indépendantes quantitatives ou qualitatives
Précisions importantes
Modalité Formation continue
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
À propos de cette formation
Il est conseillé d'avoir suivi la formation Pratique de la Statistique II : Analyse de la Variance et Régression ou d'avoir acquis par la pratique un niveau équivalent.
La connaissance du logiciel SAS ou SPSS est souhaitable
Les Avis
Le programme
Régression logistique : variable dépendante binaire
- Une variable explicative quantitative
- Plusieurs variables explicatives quantitatives
- Variables explicatives qualitatives
- Régression logistique pas à pas
Régression logistique : variable dépendante ordinale
- Le modèle à pentes parallèles
- Le modèle à pentes partiellement parallèles
Régression logistique PLS
Comparaison entre la régression logistique et la segmentation Modèle linéaire généralisé (réponse multinomiale)
- Le modèle probabiliste
- Les fonctions de réponse
- Méthode des moindres carrés généralisés et maximum de vraisemblance
- Tests d'hypothèse
Mesures répétées qualitatives
- Une population, réponse binaire
- Deux populations, réponse binaire
- Deux populations, réponse à plus de deux modalités
- La méthode GEE (Generalized Estimating Equation)
Exercices d'application
Informations complémentaires
Observations :
Stage en entreprise :
Analyse de Données Qualitatives Biomédicales avec SAS / SPSS
