Intégrer le Big Data à sa stratégie marketing

Introduction

• Big Data, d’où viens-tu ? Concept, applications marketing, enjeux, chiffes clés…
• Le potentiel business et marketing de l’exploitation des données (personnalisation des échanges, connaissance poussée des besoins clients, interactivité et instantanéité…).

Placer les données au cœur du processus marketing

• Intégrer le Big Data dans sa stratégie marketing : formuler son projet, définir ses besoins.
• Mettre en place une organisation et un rapprochement des fonctions marketing et DSI.
• Analyser : doit-on nécessairement se doter de data scientists ? Les outils à disposition du marketeur.

Collecter et modéliser les données client

• Identifier et sécuriser les données « first party » issues de sa SI.
• Sélectionner des données « third party » issues de data brokers ou de partenaires.
• Fusionner des données : quels modèles, quel processus de nettoyage, comment normaliser et enrichir ?
• Mettre en place les bons partenariats : quelles sources ? Quels services ? (réseaux sociaux, brokers et agrégateurs, géolocalisation…). Comment sécuriser les identifiants partagés ?

Analyser les données

• Introduction au décisionnel (Business Intelligence) : analyse et reporting.
• Les mesures d’audience web (Web Analytics) :
• comprendre et optimiser l’usage de son site web par ses visiteurs,
• améliorer la navigation et la performance d’un site,
• mesurer la performance de ses actions marketing (attirer, retenir, transformer).
• Les différents niveaux d’analyse en data mining : automatiser l’identification de personae, augmenter sa base avec les look-alike…
• La base client : passer de l’analyse exploratoire à l’analyse prédictive.

Intégrer l’analyse de données par la performance

• Utiliser les données au service du category management.
• Personnaliser la relation client en intégrant des données au CRM et E-CRM.
• Connecter des outils de recommandation à son site web et piloter par la performance.
• Optimiser par A/B testing et les algorithmes Bandit.