Formation continue Statistiques (92) Hauts-de-Seine

...des séries temporelles Tendances et facteurs saisonniers Les modèles linéaires univariés : ARIMA, SARIMA Les modèles GARCH Les processus à mémoire longue...

...et correction d’erreur : les modèles vectoriels à correction d’erreur (VECM) Tests de cointégration multivarié Estimation et interprétation des résultats...

...ordonnés Modèles non ordonnés : logit multinomial, logit conditionnel, hypothèse IIA, probit polytomique Application Les modèles à variable dépendante...

...LOGIT Principes généraux d’estimation d’un modèle (maximum de vraisemblance) La régression logistique simple Notion de variable latente Le modèle logistique...

...Les traitements Les concepts de population Les catégories de population légale et les principes ; Les méthodes de calcul de la population légale...

...locale Les estimateurs reposant sur des modèles implicites Les estimateurs synthétiques Les estimateurs composites Les méthodes reposant sur des modèles explicites...

...illustration par un exemple Régression de Poisson Présentation et mise en œuvre avec les procédures GENMOD et CATMOD Modèle à réponse multinomiale Traitement de cas...

...Ces modèles prennent en compte les effets parfois importants de certains facteurs explicatifs. Parfois, également, les modèles peuvent présenter des résidus...

...et de connaître l'offre logicielle ; utilisateurs finaux souhaitant connaître ce que peut leur apporter la fouille de données ('data mining')... Apprenez-en plus à propos de: Data mining...

...des modèles et interprétation Estimation Tests Prévisions Modèles saisonniers Prévision non paramétrique...

...une préoccupation majeure en économie et en économétrie Modèles avec variables non stationnaires Non stationnarité et régressions fallacieuses Trends déterministes...

...Winters. Introduction à l'analyse et à la prévision d'une série chronologique Description d’une série temporelle Observation graphique des composantes d’une série (tendance...