Modélisation De Données Qualitatives 1 : La Régression Logistique
Formation
À Malakoff Cedex
Avez-vous besoin d'un coach de formation?
Il vous aidera à comparer différents cours et à trouver la solution la plus abordable.
Description
-
Typologie
Formation
-
Dirigé à
Pour professionnels
-
Lieu
Malakoff cedex
-
Durée
3 Jours
-
Dates de début
Dates au choix
Objectifs: La formation présente les méthodes inférentielles de traitement de données qualitatives. Les modèles étudiés sont ceux où la variable de réponse est qualitative: modèles LOGIT, PROBIT, cas particuliers des modèles linéaires généralisés. Ces modélisations sont très utilisées en économie et en économétrie. Elles participent aussi à la prise de décisions dans de nombreux domaines: marketing, CRM, recherche médicale… Destinataires: Ingénieurs, techniciens, cadres d'entreprises ou d'administrations, médecins, chercheurs ayant à expliquer des données qualitatives.
Précisions importantes
Modalité Formation continue
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
À propos de cette formation
Bonne connaissance de la régression linéaire (formation Régression linéaire et analyse de la variance).
Les Avis
Le programme
Introduction
Présentation des méthodes statistiques traitant des variables qualitatives
Modèles PROBIT, LOGIT
Principes généraux d’estimation d’un modèle (maximum de vraisemblance)
La régression logistique simple
- Notion de variable latente
- Le modèle logistique et son interprétation
- Analyse des résidus, des observations
La régression logistique multiple
- Le modèle
- Sélection de variables
- Résumé des tests de validité générale
- Interprétation des coefficients de la régression logistique
- Le cas où la variable à expliquer est une variable polytomique ordonnée
Aspects pratiques de la mise en œuvre des méthodes de régression logistique
Avez-vous besoin d'un coach de formation?
Il vous aidera à comparer différents cours et à trouver la solution la plus abordable.
Modélisation De Données Qualitatives 1 : La Régression Logistique