Analyse de Données Qualitatives

- Introduction à l'analyse des données qualitatives
Présentation des diverses techniques et de leurs finalités selon le domaine d'application (industriel, commercial, recherche)

- Prétraitement des données

• Etude univariée, tableaux de contingence et étude de liaisons entre deux variables qualitatives
• Test de CHI²
• Transformation des données
• Codification

- L'analyse générale

• Notion élémentaires et principes d'ajustement
• Ajustement du nuage des individus dans l'espace des variables
• Ajustement du nuage des variables dans l'espace des individus
• Relations entre les ajustements dans les deux espaces
• Reconstitution des données de départ
• L'ACP

- L'analyse des correspondances simples

• Description de la méthode :
  • Nature des données étudiées
  • Dans quel cas l'utiliser, pour quels résultats ?
• Présentation de la méthode :
  • Tableaux des lois de probabilité
  • Notion de distances entre deux profils
  • Description d'un ensemble de profil
  • Les éléments actifs et les éléments supplémentaires
• Interprétation des résultats à partir d'un exemple simple :
  • Représentation graphique d'un ensemble de profils, les plans principaux
  • La représentation simultanée
  • Les paramètres d'aide à l'interprétation
  • Travaux pratiques sur exemples

- L'analyse des correspondances multiples

• Description de la méthode :
  • Nature des données étudiées
  • Dans quel cas l'utiliser, pour quels résultats ?
  • Lien avec l'ACP pour l'analyse non linéaire des données
• Présentation de la méthode :
  • Notion de distances
  • Description d'un ensemble de profils
  • Dualité entre ensembles de profils
  • Les éléments actifs (variables ou unités statistiques) et éléments supplémentaires
• Interprétation des résultats à partir d'un exemple simple :
  • Choix des axes
  • Représentation graphique d'un nuage
  • Représentation simultanée
  • Les paramètres d'aide à l'interprétation
  • Travaux pratiques sur exemples traités

- La classification

• Description générale de la démarche
• Nature des données utilisées
• Principes de la méthodologie
  • Approche hiérarchique, non hiérarchique
  • Les différentes stratégies d'agrégation
  • Création d'un dendrogramme et définition d'une typologie
• Liaison avec une analyse factorielle
  • Classification sur données issues d'une analyse factorielle
  • Complémentarité et enrichissement mutuel
• Analyse et interprétation des résultats à partir d'un exemple

- Autres techniques qualitatives (illustrées sur exemples)

• La régression logistique
• Le scoring
• La segmentation par arbre binaire