Plans d'expériences : réussir sa campagne pour optimiser ses produits et processus

Formation

À Paris

Prix sur demande

Description

  • Typologie

    Formation

  • Lieu

    Paris

  • Dates de début

    Décembre

Objectifs Maîtriser la méthode des plans d'expériences pour organiser au mieux les essais qui accompagnent une recherche scientifique ou des études industrielles Choisir le plan d'expériences adapté à son contexte Réaliser efficacement un plan d'expériences et exploiter ses résultats

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Paris ((75) Paris)

Date de début

DécembreInscriptions ouvertes

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Les Avis

Le programme

contenu
1. Présentation de la méthode
  • qu'est-ce qu'un plan d'expériences ?
  • intérêts et objectifs de la méthode
  • applications : dans quel contexte et sur quel périmètre peut-on l'utiliser ?
  • sept clés pour garantir la réussite d'un plan d'expériences

2. Elaboration d'un plan d'expériences
  • identifier l'objectif et choisir sa mesure
  • paramètres, modalités et interactions : se poser les bonnes questions avant la réalisation de son plan
  • choisir ses plans d'expériences dans le catalogue Taguchi
  • être capable de personnaliser en fonction de la problématique donnée par le groupe de travail un plan d'expériences n'étant pas au catalogue
  • réaliser la campagne d'essais : bâtir le planning et la gamme d'essais
Cas pratique : choisir dans le catalogue Taguchi le plan exact qui permettra en un minimum d'essais d'optimiser et de comprendre les réglages fins d'un processus

3. Analyse des résultats
  • réglage par les graphes d'effet
  • traitement statistique des résultats

4. Optimisation du produit et du processus
  • choisir les réglages optimum en fonction de l'objectif recherché
  • établir des pistes d'amélioration
Etude de cas : mise en application de la méthode des plans d'expériences autour d'un projet concret de catapulte

5. Exploitation des plans d'expériences
  • analyse de la variance et test de Fischer
  • être capable de valider les résultats de la campagne d'essais
  • proposer un modèle mathématique de pilotage du processus
  • faire des prédictions de résultats suite aux réglages
  • valider l'analyse graphique
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