Informatique décisionnelle - modélisation olap

Formation

À Paris Cédex 03

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Description

  • Typologie

    Formation

  • Lieu

    Paris cédex 03

  • Dates de début

    Dates au choix

Public et conditions d'accès
Pour suivre cette UE, l'auditeur doit avoir des connaissances en bases de données (niveau UV L2 Bases de données).
Cette UE s'adresse aux auditeurs souhaitant obtenir la licence d'informatique, et/ou préparant le diplôme de niveau II de concepteur-architecte informatique,  et/ou préparant le diplôme d'ingénieur spécialité informatique.

Objectifs pédagogiques
Ce cours est une introduction à l’informatique décisionnelle (Business Intelligence).  Il explique le processus général d’entreposage de données (ETL, Data Warehouse, Data Mart). Puis il cible les compétences sur la modélisation OLAP qui et au centre du processus d’exploitation des données pour l’aide à la décision.

Compétences visées
Concevoir un modèle multidimensionnel
Implémenter un modèle multidimensionnel
Interroger un modèle multidimensionnel
Utilisation OWB
Utilisation BO
Utilisation BIRT
Mots-clés
big data
Outils ETL
Modèle en étoile
Informatique d'entreprise
Modélisation
OLAP
Entrepôts de données
Stockage de l'information
Traitement de l'information
Informatique - Réseaux informatiques

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Paris Cédex 03 ((75) Paris)
Voir plan
292 Rue Saint-Martin, 75141

Date de début

Dates au choixInscriptions ouvertes

À propos de cette formation

Concevoir un modèle multidimensionnel
Implémenter un modèle multidimensionnel
Interroger un modèle multidimensionnel
Utilisation OWB
Utilisation BO
Utilisation BIRT

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Les Avis

Les matières

  • Information
  • Modélisation

Le programme

Contenu

1. Cours

  • Objectifs d'un système décisionnel
  • Architecture d’un Data Warehouse
  • Modèlisation OLAP, ROLAP, MOLAP
  • Méthodologie de modélisation multidimensionnelle
  • Modèlisation en étoile, choix du type d’étoile
  • Modélisation en flocon, choix flocon ou étoile
2. Exercices
  • modélisation OLAP
3. Travaux pratiques
  • Oracle Warehouse Builder (Alimentation / ETL)
  • Business Objects (Implementation et interrogation)
  • BIRT (Reporting OLAP)
  • etc.

Modalité d'évaluation

Examen final

Bibliographie

  • Kimball R, Ross M : Entrepôts de données - Guide pratique de modélisation multidimensionnelle (2è édition), Vuibert, 2003.
  • J.F. Goglin : La construction du datawarehouse (Hermes 2001)
  • E. Métais : Systèmes d'aide à la décision et entrepôts de données , dans Encyclopedia Universalis, 2009

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