Formation Green Belt : Lean 6 Sigma - Green Belt

PHASE “ANALYZE”

Cette phase consiste en l’identification des causes qui agissent sur la variation du processus. On estime alors l’effet de ces causes et on extrait les causes fondamentales à l’origine de cette variation. On se base sur des techniques statistiques pour interpréter les mesures et clarifier les hypothèses sur des faits avérés. Ces outils permettent de se focaliser sur les bonnes variables et d’agir avec efficacité sur les causes de la variation du processus.

“X” Sifting

Effectuer une analyse multi-variancesInterpréter un graphe multi-variancesIdentifier quand une analyse multi-variances est applicableInterpréter les données d’analyseExpliquer comment les distributions de données deviennent normales alors qu’elles le sont au départ

Inférence Statistique

Expliquer la signification de l’inférence statistiqueDécrire les bases du théorème central limiteDécrire les impacts de la taille d’échantillon sur l’estimation de la populationExpliquer l’erreur standard

Introduction aux tests d’hypothèse

Comprendre les objectifs des tests d’hypothèseExpliquer le concept de tendance centraleSe familiariser avec les différents types de tests d’hypothèse

Test d’hypothèse avec des données normales

Déterminer la bonne taille d’échantillons pour le test de moyennesConduire des tests d’hypothèse variés sur les moyennesAnalyser et interpréter les résultatsEtre capable de conduire des tests d’hypothèse de variancesComprendre comment analyser les résultats de tests d’hypothèse sur les variances

Test d’hypothèse avec des données non-normales

Conduire des tests d’hypothèse sur des données de variance égaleConduire un test d’hypothèse sur les médianesAnalyser et interpréter les résultatsCalculer et expliquer les tests de proportionsCalculer et expliquer les tests de contingence

PHASE “IMPROVE”

Lors de cette phase, on recherche les solutions d’amélioration possibles en stimulant la créativité des équipes. Le travail commence par une modélisation complète du processus et la réalisation de plans d’expérience pour la collecte de données fiables. On valide ensuite l’impact des solutions dégagées et on sélectionne celles qui auront le plus grand impact sur la variation du processus.

Modélisation de processus par régression

Effectuer les étapes de l’analyse par corrélation et régression linéaireExpliquer quand la corrélation et la régression sont appropriées

Modélisation avancée de process

Réaliser une régression linéraire et non-linéaireRéaliser une régression linéaire multiple (MLR)Mener une analyse des résidus et comprendre leurs effets

Concevoir un plan d’expérience

Déterminer la raison du plan d’expérimentationDécrire les différences entre le modèle physique et un plan d’expérience (DOE: Design Of Experiment)Expliquer une expérimentation OFAT et ses faiblessesVisualiser les effets principaux sous forme de graphe d’interactions, déterminer quels effets et intéractions peuvent être significativesCréer un plan d’expérience factoriel complet

PHASE “CONTROL”

Lors de la dernière phase du projet DMAIC, l’effort est porté sur la duplication des solutions mises en oeuvre et leur déploiement à l’échelle de toute l’entreprise. La capabilité du processus est augmentée et toutes les étapes du processus sont mises sous contrôle pour s’assurer de la pérenité des mesures prises. Des plans de contrôle sont réalisés dans ce but. La documentation du processus est mise à jour et le transfert du projet aux équipes opérationnelles est réalisé. On capitalise également les expériences pour améliorer le processus DMAIC lui-même dans l’entreprise.

Expérimentation avancée

Utiliser les résultats d’une DOE pour déterminer le degré d’amélioration du processus à travers une méthode de description ascendante/descendante

Analyse de Capabilité

Comprendre l’importance de la capabilité du processus dans la phase de controleSélectionner la bonne méthode pour l’analyse de capabilité basée sur le type de distribution de données du processusInterpréter les sorties des fonctions de capabilité de MINITABTMComprendre comment utiliser la Capabilité du processus pendant toutes les phases du DMAIC