Etudes quantitatives en management (distribution, marketing, rh).

Public et conditions d'accès
Public non statisticien, niveau bac + 2 (DEUG, BTS,...) en sciences économiques, en sciences humaines, en géographie, .... sachant impérativement se servir d'Excel (saisie de données, réalisation de filtre de tri)/
L'auditeur doit impérativement avoir un ordinateur (si possible non mac) équipé d'une connexion internet et d'Excel sous Windows
Ce cours s'adresse à toutes personnes n'ayant pas de formation en mathématiques mais souhaitant:

mieux comprendre les études quantitatives dont elles se servent dans le cadre que leur emploi
mieux communiquer avec un service statistique au sein de leur entreprise 
commander une étude statistique à un institut d'études.

Cette UE  est dispensée en enseignement à distance selon le niveau de l'auditeur. Des regroupements en présentiel ou à distance sont proposés pour des approfondissements.
Objectifs pédagogiques
A l'issue de la formation, les participants auront acquis une meilleure compréhension des études quantitatives, des statistiques utiles en management (Distribution, Marketing, RH) ainsi que leurs implications en entreprise. L'objectif n'est pas de former des statisticiens mais d'expliquer les statistiques, mais de présenter en quoi elles sont utiles pour résoudre un problème de management, de marketing. (Il n'y a pas de démonstration)

Compétences visées
A l'issue de la formation, les participants sauront

commander la bonne étude afin de répondre à une problématique en management 
se poser les bonnes questions statistiques en adéquation à un problème en management
réaliser des traitements statistiques simples afin d'émettre des recommandations entrepreneuriales sous Excel.
Mots-clés
Série chronologique
Régression simple
Régression multiple
Comportement du consommateur
Régression linéaire
classification
Statistique descriptive
Enquête
études marketing
Etude de marché
Positionnement de produits
Segmentation de clientèle
études de prix
études de positionnement
Statistique décisionnelle