Data marketing

Comprendre les enjeux du data marketing

• Pourquoi le data marketing est indispensable : constat, évolution et tendances.
• Identifier les points forts et axes d’amélioration de son organisation.
• Concevoir un plan d’action « data » : identifier « les data values » et faire un diagnostic en vue de construire un plan d’action.
• Comprendre les environnements digitaux de l’organisation : que suis-je capable de récupérer et à quoi cela sert-il ?

Élaborer une stratégie de data marketing

• Penser en priorité : client et objectif.
• Identifier la différence entre connaissance et information.
• S’approprier les grandes étapes de la construction d’une stratégie data marketing.
• Rédiger un cahier des charges stratégique.
• Prendre en compte et identifier les facteurs risques en interne et externe.
• Lever les points de blocage potentiels.
• Définir un périmètre budgétaire cohérent.

Mettre en place sa démarche data marketing orientée client

• Penser « smart data » et adopter les bonnes méthodes.
• Mettre en corrélation la stratégie et l’opérationnel : associer données quantitatives et données qualitatives.
• Adapter sa stratégie data marketing à son modèle économique.
• Organiser le pilotage de son projet data.
• Définir clairement les étapes de sa démarche : structurer une équipe « d’acteurs ».
• Mettre en œuvre un plan d’action sur différents niveaux de manière coordonnée.

Optimiser l’efficacité de ses actions

• Contrôler le déroulé opérationnel de sa stratégie.
• Définir des KPIs pertinents.
• Analyser le ROI et concentrer son temps sur les actions les plus rentables.
• Mener des processus agiles d'optimisation.
• Anticiper pour devancer la concurrence.
• Pratiquer le marketing prédictif.

Plan d'action personnel : transposer la démarche datamarketing dans son entreprise