Statistique Bayésienne
Formation
À Malakoff Cedex
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Description
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Typologie
Formation
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Dirigé à
Pour professionnels
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Lieu
Malakoff cedex
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Durée
3 Jours
L’approche bayésienne de la statistique connaît à l’heure actuelle un essor considérable notamment grâce aux progrès de l’informatique et des méthodes numériques de type MCMC. Lorsque l’on réalise une étude, on a souvent des informations a priori provenant soit d’études antérieures soit d’avis d’expert.
Précisions importantes
Modalité Formation continue
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
À propos de cette formation
Bonne connaissance du formalisme des probabilités et de l’inférence statistique (contenu du cours de Statistique 3)
Les Avis
Le programme
Le paradigme bayésien
- Exemple introductif
- La formule de Bayes
- Lois a priori, lois a posteriori
- Choix des lois a priori, lois informatives, lois non informatives, lois conjuguées
Lois a posteriori
- Nécessité de recourir aux méthodes « computationnelles » pour calculer la loi a posteriori
- Initiation aux méthodes MCMC (chaînes de Markov par Monte-Carlo)
- Mise en oeuvre avec le logiciel Winbugs.
Méthodes d’estimation bayésiennes
- Rappels de théorie de la décision ; notions de prédicteurs
- Comparaison des estimateurs bayésiens et fréquentistes
- Intervalles de crédibilité
- Mise en oeuvre avec Winbugs.
Modèles de régressions bayésiens
- Analyse bayésienne des modèles de régressions les plus courants (régression linéaire, logistique,
- poisson)
- Applications à l’aide du logiciel Winbugs et SAS (procédures expérimentales).
Tests bayésiens
- Notions de tests bayésiens, facteur de Bayes
- P-value versus Q-value
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Statistique Bayésienne