Techniques et outils de datavisualisation

Le programme de la formation

1/ Approche méthodologique de la visualisation de données

• Identifier les types de données disponibles (numériques, catégorielles, dates, localisation).
• Recueillir et enrichir les données (Open Data, Social Data…).
• Préparer et agréger les données (Open Refine, Power Query, Talend Preparation data…).
• Acquérir une grammaire graphique et les meilleures pratiques de mise en forme.

• Microsoft Excel 2013 / 2016 : nouvelles capacités et limites.
• Autres logiciels (libres et éditeurs) et add-ins Microsoft (Sparklines, Mekko Graphic, etc.).
• Applications en ligne ("Software As A Service") : infogr.am, datawrapper.de, RAW.

• Représenter les séries temporelles (courbes et tendances, sparklines).
• Représenter les proportions (waterfall, treemap, Nightingale, diagramme de Venn, marimekko, jauge, piste).
• Représenter les relations (corrélogramme, boxplot, tableau bulles, nuage de points, nuage de bulles "trendalyzer").
• Représenter la répartition spatiale (cartes géographiques CartoDB, heatmap).
• Représenter un corpus de texte par un nuage de mots (tag cloud).

• Définir une ligne directrice pour une mise en récit visuel.
• Hiérarchiser l’information.
• Utiliser des outils en ligne : Easel.ly, Visual.ly, etc.
• Diffuser et partager une infographie.