Réseaux de Neurones, Plans d'Expériences Optimaux
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Description
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Typologie
Formation
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Durée
2 Jours
Objectifs: Initiation, cours avancé et travaux pratiques sur les réseaux de neurones. Initiation, cours avancé et travaux pratiques sur les plans d'expériences optimaux pour modèles non-linéaires, réseaux de neurones, équations différentielles ordinaires et codes numériques. Destinataires: Ingénieurs, chercheurs, statisticiens
À propos de cette formation
De bonnes connaissances en modélisation et en statistique (régression linéaire et non-linéaire)
Les Avis
Le programme
- Le programme de la formation est réalisé sur mesure en fonction des besoins du client.
- Les thématiques abordées concernent généralement la construction de modèles neuronaux, l'apprentissage, l'analyse des résultats puis l'utilisation desdits modèles.
- Une certaine attention sera portée à la taille des réseaux de neurones, de la base d'apprentissage et éventuellement de la base de test et leurs rapports avec le surapprentissage et la surparamétrisation.
- On regardera la pertinence des exemples à travers l'information fournie par les leviers et les intervalles de confiance tant en apprentissage qu'en prédiction.
- Les réseaux de neurones pourront être des modèles statiques, des modèles de mélange, des modèles dynamiques ou bien des modèles de classification.
- Enfin, on se posera la question des expériences chères et la possibilité de les diminuer par un choix judicieux des expériences, à travers l'emploi des plans d'expériences et du critère de D-optimalité.
Informations complémentaires
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