Python pour la data science

Jour 1 : les bases du langage
- découverte de Python
- l'environnement de développement
- les principes du langage
- les bonnes pratiques

Jour 2 : maniplation de données
- utilisation de NumPy pour travailler sur des données
- utilisation des Series et des DataFrame de Pandas
- importation de données avec Pandas (csv, xls...)
- Manipulation de données avec Pandas
- Data visualsation avec matplotlib et seaborn

Jour 3 : Machine Learning avec Python
- Présentation de scikit-learn pour le machine learning
- apprentissage supervisé avec scikit-learn
- apprentissage non supervisé
- introduction au deep learning
- introduction à l'analyse de données textuelles
- Python et le big data