Licence Pro : des Systemes Informatiques et Logiciels Spécialité Décision et Traitement de l’Information - Data-Mining

IUT Paris Descartes

Licence professionnelle

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Description

  • Typologie

    Licence pro

  • Lieu

    Paris

  • Durée

    1 An

  • Dates de début

    Dates au choix

Objectifs: de rechercher les données externes (via internet ou des enquêtes) susceptibles d'être utilisées et de certifier les données existantes ou nouvelles, de les structurer et de constituer de vastes entrepôts de données (Data Warehouse) en mettant en oeuvre les outils informatiques appropriés de mettre en oeuvre les traitements statistiques de Data Mining', c'est à dire un corps de techniques de traitement de l'information visant à découvrir des liens descriptifs, fonctionnels ou prévisionnels, de formuler et tester des idées et des hypothèses pour répondre aux besoins aussi bien..

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Paris ((75) Paris)
Voir plan
143, Avenue de Versailles, 75016

Date de début

Dates au choixInscriptions ouvertes

À propos de cette formation

* DEUG scientifique (MIAS, MASS,…) ou sciences économiques ou gestion
* DUT Scientifique (informatique, STID,…) ou BTS informatique
* ou tout premier cycle avec contenu scientifique suffisant ou
* validation d’études, d’acquis professionnels, personnels ou de l’expérience

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Les Avis

Le programme

U.E. S – Outils et méthodes statistiques ( 120 h)

  • S1 : Explorer, décrire, nettoyer et transformer les données (20 h)

  • S2 : Rechercher des facteurs pertinents (20 h)

  • S3 : Classifier et segmenter (20 h)

  • S4 : Echantillonner, modéliser, valider et prévoir ; notions clés, méthodes et stratégies usuelles (20 h)

  • S5 : Modéliser à l’aide de méthodes non linéaires classiques puis « avancées » (20 h)

  • S6 : Associer, construire des règles et des modèles décisionnels ; les apports spécifiques du Data Mining (20 h)


U.E. I – Outils et méthodes informatiques (120 h)

  • I1 : Les bases de données classiques (20 h)

  • I2 : Nouvelles problématiques et nouvelles approches des bases de données (20 h)

  • I3 : Des bases de données aux entrepôts de données (20 h)

  • I4 : Bases de données et entrepôts de données : outils et offre logicielle (20 h)

  • I5 : Systèmes d’information et conception de bases de données et d’entrepôts de données (20 h)

  • I6 : Systèmes d’information et implémentation de bases de données et d’entrepôts de données (20 h)


U.E. DM – Métiers du Data Mining (140 h)

  • DM1 : Les principes et la démarche du Data Mining (20 h)

  • DM2 : Conduite de projets. Recherche documentaire (20 h)

  • DM3 : Techniques du Data Mining (20 h)

  • DM4 : Techniques du Data Mining appliquées à des problèmes et des Métiers d’entreprise (20 h)

  • DM5 : Data Mining : outils et offre logicielle. Techniques d’évaluation de logiciels. Conception de rapports (20 h)

  • DM6 : Data Mining : un panorama d’exemples réels (20 h)

  • DM7 : Data Mining : Etude de cas (20 h)


U.E. Projets tutorés en fouilles de données (150 h)

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