MASTER 2 - INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Programme

Option
• M2 Informatique - parcours : Apprentissage Automatique
  • Semestre 3 (30 crédits ECTS)
    • UE 2 Apprentissage Automatique (14 crédits ECTS)
      • Apprentissage Non Supervisé (3 crédits ECTS)
      • Apprentissage Supervisé (3 crédits ECTS)
      • Modèles de mélanges (3 crédits ECTS)
      • Modèles de mélanges par blocs (3 crédits ECTS)
      • Data Mining & application (3 crédits ECTS)
      • Visualisation (3 crédits ECTS)
    • UE Tronc commun : Intelligence Artificielle (13 crédits ECTS)
      • Anglais
      • Méthodologie de la recherche
      • Apprentissage orienté agent
      • Théorie de la décision
    • UE 3 Libre - 1 au choix (3 crédits ECTS)
      
      1 option(s) au choix parmi 1
      • Enseignement dans un Master du PRES (3 crédits ECTS)
      • Langages de Communication Agents et Dialogues
      • Logique computationnelle
      • Négociation automatisée
      • Planification et planification multi agent
      • Argumentation computationnelle
      • Satisfaction des contraintes et Programmation
      • CAP EMPLOI (3 crédits ECTS)
  • Semestre 4 Apprentissage Automatique (30 crédits ECTS)
    • UE Stage (30 crédits ECTS)
• M2 informatique - parcours : Agent-based computing
  • Semestre 3 Agent-Based, Computing (30 crédits ECTS)
    • UE Tronc commun : Intelligence Artificielle (13 crédits ECTS)
      • Anglais