Formation Programmation et Analyse Statistique avec R
Formation
À Paris
-
CERTyou
Formation (75) Paris / En présentielPrix sur demande -
PROFORMALYS
Formation (75) Paris / En présentiel1 550 € HT -
CNAM - Conservatoire National des Arts et Métiers
Formation (75) Paris / En présentielPrix sur demande -
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Formation (75) Paris / En présentielPrix sur demande -
Université Paris Descartes (P5)
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Institut GoldenCollar
Mastère spécialisé (75) Paris / En présentielPrix sur demande -
Université Paris-Dauphine
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Description
-
Typologie
Formation intensive
-
Niveau
Niveau initiation
-
Lieu
Paris
-
Heures de classe
14h
-
Durée
2 Jours
-
Dates de début
Dates au choix
Ce cours fournit une initiation à la programmation et à l'analyse statistique avec R. Les participants apprennent dans un premier temps les concepts de base de la programmation dans R ainsi que l'utilisation des packages de R. Ensuite ils explorent les données à disposition, puis apprennent à produire des graphes descriptifs et enfin à réaliser les modèles de la régression linéaire et d'ANOVA.
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
Les Avis
Les matières
- R&D
- Analyse statistique
- Statistique
- Analyse de résultats
- Formation Programmation
- Et Analyse
- Statistique avec R
- Apprennent dans un premier
- Temps les concepts de base de la programmation
- Dans R
- Ainsi que l'utilisation des packages de
- R. Ensuite ils explorent les données
- À disposition
- Puis apprennent à produire
- Des graphes descriptifs et enfin
- À réaliser les modèles de la régression
- Linéaire et d'ANOVA
Professeurs
équipe des professeurs
Directeur
Le programme
Introduction
- Principales fonctionnalités
- Sources d’information
- Présentation des environnement de travail développés : TinnR, Rstudio, Rcmdr
Les bases du langage R
- Les commandes R
- Les objets : leurs modes et attributs
- Manipulation de nombres et vecteurs
- Tableaux, matrices et listes
- Boucles et conditionnement
- Fonctions
Importer des données
Analyse descriptive des données
Réaliser des graphes
Les modèles statistiques dans R :
- Régression linéaire
- Analyse de la variance (ANOVA)
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