Formation Analyse statistique avancée avec IBM SPSS Statistics
Formation
À Paris
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Il vous aidera à comparer différents cours et à trouver la solution la plus abordable.
Description
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Typologie
Formation
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Lieu
Paris
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Dates de début
Dates au choix
CETTE FORMATION ANALYSE STATISTIQUE AVANCÉE AVEC IBM SPSS STATISTICS VOUS PERMETTRA DE :
Comprendre les modèles statistiques disponibles dans IBM SPSS Statistics
Appliquer IBM SPSS Statistics aux données de l'entreprise.
Connaître un large éventail de techniques pour prédire des variables à la fois continues et catégorielles
Comprendre des méthodes pour créer des groupes de variables ou d'observations en fonction de leurs similarités
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
À propos de cette formation
Une bonne connaissance du logiciel IBM SPSS Statistics acquise au cours d'une expérience.
Une bonne connaisance des statistiques exploratoires et des tests statistiques et aux modèles abordés dans le cours Introduction à l'analyse statistique avec IBM SPSS Statistics (V21) (0G512G)
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Les Avis
Les exploits du centre
Toutes les formations sont actualisées
L'évaluation moyenne est supérieure à 3,7
Plus de 50 opinions au cours des 12 derniers mois
Ce centre est avec Emagister depuis 9 ans.
Les matières
- Analyse de résultats
- Statistique
- Analyse statistique
Le programme
Hypothèses de l'analyse factorielle
Exécuter une analyse factorielle et interpréter ses résultatsClassification par la méthode des Nuées Dynamiques (k-means)Expliquer la méthodes des Nuées Dynamiques
Exécuter une classification par Nuées Dynamiques et interpréter ses résultatsClassification par la méthode TwoStepExpliquer la méthodes TwoStep
Exécuter une classification par TwoStep et interpréter ses résultatsRégression Logistique Binaire Expliquer la théorie de la régression logistique binaire
Spécifier les hypothèses de la régression logistique binaire
Exécuter une régression logistique binaire et interpréter ses résultatsRégression Logistique MultinomialeExpliquer la théorie de la régression logistique multinomiale
Spécifier les hypothèses de la régression logistique multinomiale
Exécuter une régression logistique multinomiale et interpréter ses résultatsAnalyse DiscriminanteExpliquer la théorie de l'analyse discriminante
Exécuter une analyse discriminante pour expliquer une variable à deux modalités et interpréter ses résultats
Analyses complémentaires et validation du modèle Analyse du voisin le plus procheExpliquer la théorie de l'analyse du plus proche voisin
Exécuter une analyse du plus proche voisin et interpréter ses résultatsAnalyse de Kaplan-Meier Expliquer le principe de l'analyse de survie
Exécuter une analyse de Kaplan Meier et interpréter la table de survie résultante ainsi que les graphiques
Exécuter une analyse de Kaplan Meier avec une variable de strate et réaliser des comparaisons par pairesRégression de CoxPrésenter le modèle de la régression de Cox ainsi que ses hypothèses
Exécuter une régression de Cox et interpréter ses résultats
Tester l'hypothèse des hazards proportionnels
Régression de Cox avec une covariate temps dans le cas où l'hypothèse des hazards proportionnels est non vérifiéeModèle linéaire généraliséPrésenter la famille des lois exponentielles, la notion de fonction de lien et la différence entre le modèle linéaire général et le mdèle linéaire généralisé
Exécuter un modèle linéaire généralisé et interpréter ses résultats
Tests des hypothèses et prédictions Modèle Linéaire MixtePrésenter le modèle linéaire à effets mixtes ainsi que ses hypothèses
Exécuter un modèle linéaire à effets mixtes et interpréter ses résultats
Constructions de modèles complexes
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