Optimiser son ciblage marketing grâce au scoring

Connaître sa base clients et optimiser ses actions marketing

• Exemples de cas concrets s’appuyant sur l’analyse discriminante et multivariée avec la banque / assurance, la grande distribution, la santé.

Utiliser les méthodes de scoring

• À partir des exemples précédents :
• la construction d’une définition concrète du scoring,
• le panorama des domaines de mise en place possibles pour piloter les actions marketing : communication, ciblage, risques clients…

Collecter et traiter au préalable des données fiables et pertinentes

• Les grandes familles de données disponibles.
• L’extraction d’échantillons, les variables pertinentes.

Déterminer des groupes de clients répondant aux objectifs marketing fixés

• Les caractéristiques différenciantes de groupes de population.
• Les indicateurs de scoring en fonction des objectifs marketing.
• Les différentes techniques de modélisation : analyse discriminante, régression logistique, arbres de décision, réseaux de neurones.
• Les groupes en fonction des données disponibles.
• La performance d’un score.

Affecter un individu à un groupe déterminé

• Le bon client, le client à potentiel, le mauvais client…
• L’enrichissement de la base de données.
• L’estimation des erreurs commises.