Numérique et recherche en santé et sciences du vivant - Université Sorbonne Paris Cité
Formation
En Ligne
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Description
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Typologie
Formation
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Méthodologie
En ligne
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Dates de début
Dates au choix
Ce MOOC a pour objectif de donner aux chercheurs, professionnels de la recherche en santé et sciences du vivant et futurs chercheurs français et francophones les éléments nécessaires pour s'adapter à l’évolution des pratiques de recherche en santé (de la gestion à la communication et à la diffusion de ressources scientifiques) et leur permettre de prendre en main les outils numériques associés.
Les sites et dates disponibles
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Les Avis
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Je crois que c’est une bonne étude et une grande opportunité pour nous
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Évaluation de la formation
Recommandée
Évaluation du Centre
Aissatou Macki Traore
Les exploits du centre
Les matières
- Sciences du vivant4
4 participants ont indiqué avoir acquis cette compétence.
- Ère du numérique
22 participants ont indiqué avoir acquis cette compétence.
- Ressources scientifiques existantes
22 participants ont indiqué avoir acquis cette compétence.
- Données scientifiques
22 participants ont indiqué avoir acquis cette compétence.
- Données de santé
22 participants ont indiqué avoir acquis cette compétence.
Le programme
Séance 0 : Recherche à l'ère du numérique : quelles transformations ? (séance d'introduction)
[ Interview ] Science à l'ère du numérique : quelles transformations ?
[ Screencast ] Présentation du MOOC
Séance 1 : S'appuyer sur des ressources scientifiques existantes
[ Interview ] Bibliothèque et numérique : quels défis et quels rôles à jouer?
[ Screencast ] Savoir gérer sa bibliographie avec Zotero
Séance 2 : Collecter/produire des données scientifiques
[ Interview ] Numérique et collecte de données en santé
[ Screencast ] Daydream : un exemple de collecte de données en ligneSéance 3 : Traiter/analyser des données scientifiques
[ Interview ] Données et numérique : quelles "réelles" transformations ?
[ Screencast 1] Recherche en neurogénétique : exemple d'utilisation de Python et de Github
[ Screencast 2 ] Analyse de données en épidémiologie avec R
[ Screencast 3 ] Une introduction à Git et GithubSéance 4 : Archiver/partager des données scientifiques : données de santé, données sensibles
[ Interview 1 ] Des données partagées aux données ouvertes en recherche
[ Interview 2 ] Quelles protections pour les données de santé en recherche ?
[ Screencast ] Partage de données médicales anonymiséesSéance 5 : Partager ses résultats scientifiques : écrire et publier
[ Interview 1 ] Publier sa recherche à l'ère du numérique et Open Access
[ Interview 2 ] Droit d’auteur et licences Creative Commons : quelques précisions utiles avant de publier
[ Screencast 1 ] Déposer un article dans HAL
[ Screencast 2 ] Modifier un dépôt dans HAL
Séance 6 : Faire partie d'une communauté scientifique
[ Interview ] Panorama de l'évaluation scientifique et de ses évolutions (2 parties)
[ Screencast 1 ] Présence en ligne : retour d'expérience d'un chercheur
[ Screencast 2 ] Faire connaître ses activités de recherche : comparaison de Zenodo et Figshare
[ Screencast 3] Communiquer sur ses recherches : présence "en ligne".Séance 7 : Nouvelles formes d’interaction en recherche et enjeux éthiques
[ Interview 1 ] Ouvrir le processus de recherche : des sciences citoyennes à la recherche participative
[ Interview 2 ] La recherche à l'ère du numérique, regards de sociologue
[ Screencast ] Blogs scientifiques : Strange Stuff and Funky Things et le c@fé des sciencesAvez-vous besoin d'un coach de formation?
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