Méthodes quantitatives et qualitatives
Formation
À Paris Cédex 03
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Description
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Typologie
Formation
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Lieu
Paris cédex 03
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Dates de début
Dates au choix
p { margin-bottom: 0.21cm; } Développer un projet d'exploitation quantitative pertinent à l'égard d'une question sociologique, notamment sur les questions de travail et d'emploi Comprendre les fondamentaux de la fabrication des données, Ítre capable de critiquer un chiffre
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
Les Avis
Le programme
- Introduction
- Comprendre et critiquer ses données
- Décrire ses données: les statistiques univariées
- Observer des liens entre variables: les statistiques bivariées
- Mesurer les écarts à l'indépendance: le test du Chi2
- Mesurer les écarts à l'indépendance: le PEM
- Les régressions
- Les régressions logistiques
- Présentation intermédiaire des 4 pages
- L'analyse factorielle des correspondances (AFC)
- L'analyse des correspondances multiples (ACM)
- Iramuteq et l'analyse textuelle
- Présentation finale des 4 pages
Modalités de l'évaluation Contrôle continu
Bibliographie
- Philippe Cibois : Les écarts à l'indépendance. Techniques simples pour analyser des données d'enquÍte, Sciences humaines, collection "Méthodes quantitatives pour les sciences sociales", 2003
- Philippe Cibois : Les méthodes d'analyse d'enquÍte, ENS Editions, collection "Bibliothéque idéale des sciences sociales", 2014 (disponible sur OpenEdition Books)
Informations complémentaires
Public et conditions d'accès
Avoir un niveau M1 en Sciences humaines et socialesObjectifs pédagogiques
p { margin-bottom: 0.21cm; }- Développer un projet d'exploitation quantitative pertinent à l'égard d'une question sociologique, notamment sur les questions de travail et d'emploi
- Comprendre les fondamentaux de la fabrication des données, Ítre capable de critiquer un chiffre
Compétences visées
- Maîtriser les bases du langage de programmation R (utilisation du logiciel R Studio)
- Savoir manipuler des données (les importer, les modifier, etc...)
- Faire des statistiques descriptives (tris à plat, tris croisés, etc...)
- Faire de l'analyse de données (AFC, ACM)
- Faire des régressions (régressions linéaires et logistiques)
- Comprendre et mobiliser les principaux tests statistiques (Chi2, etc...)
- Présenter ses résultats (tableaux, graphiques)
- Analyser, interpréter et commenter des résultats statistiques
Voir aussi toutes les formations en
- Méthode sociologique
- Méthodologie de recherche
- Méthodes en sciences sociales
- Statistique descriptive
- Statistique
- Statistique inférentielle
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