Cours Statistiques & Probabilités

Cours particulier

À Paris 01 Louvre

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Description

  • Typologie

    Cours particuliers

  • Lieu

    Paris 01 louvre

  • Durée

    Flexible

  • Dates de début

    Dates au choix

Succès Supérieur avec son équipe d’enseignements universitaires (professeurs, maître de conférences…) et des grandes écoles de commerce, propose aux étudiants en licence économiques, en Bachelor, ou en master des cours particuliers de Statistiques & Probabilité et des stages de préparations intensives pendant les vacances .

Un professeur universitaire de Statistiques & Probabilité offre à chaque étudiant un accompagnement personnalisé des outils pédagogiques performants pour l’aider à réduire ses lacunes, à bien s’organiser et surtout reprendre sa confiance.

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Paris 01 Louvre ((75) Paris)
Voir plan
59 Rue des Petits Champs, 75001

Date de début

Dates au choixInscriptions ouvertes

À propos de cette formation

La première partie du cours particuliers de statistiques et probabilités a pour objectif de découvrir la démarche du statisticien afin de se familiariser avec les concepts de base de présentation des données. Le cours de statistiques permet aux étudiants de mettre en ordre les données brutes d’un paramètre, notamment par des représentations graphiques, et de fournir les indicateurs de position (moyenne, médiane…), de dispersion autour de la valeur moyenne (écart-type…), ou d’indépendance (dans le cas de plusieurs caractères). L’objectif de ce cours de statistique descriptive est de résumer, synthétiser l’information contenue dans la série statistique et de mettre en évidence ses propriétés pour suggérer des hypothèses relatives à la population dont est issu l’échantillon. Les Outils utilisés dans le cours de statistique descriptive sont les tableaux (table des fréquences, de contingence, …), les graphiques (box-plots, histogrammes,..) et les indicateurs (moyenne, corrélation,..).

La deuxième partie du cours particuliers de statistiques et probabilités à pour objectif d’étudier les notions fondamentales de probabilités, maîtriser les constructions du modèle probabiliste et résumer les distributions de probabilité. Ce cours de probabilité vise à bien maitriser la notion générale d’espace de probabilité ainsi que les variables aléatoires réelles définies sur un espace de probabilité (discrètes et continues). Le cours de probabilité traite plusieurs notions telles que la notion des lois (en particulier les lois normales), les couples et vecteurs aléatoires (lois marginales, indépendance, lois conditionnelles et espérances conditionnelles).

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Les Avis

Les matières

  • Statistiques
  • Probabilités
  • Mathématiques
  • Statistiques descriptives
  • Régression linéaire
  • Corrélation
  • Variance
  • Variable statistique
  • Modalité statistique
  • Variable qualitative

Le programme

Statistiques descriptives
– Population, individu, variable statistique et modalité
– Variables qualitatives et variables quantitatives
– Fréquences et fréquences cumulées
– Mode, médiane, moyenne
– Etendue et les écarts inter-quantiles
– Ecart absolue moyen, variance et écart type
– Courbe de Lorenz, indice de Gini
– Mesurer l’évolution des données : variation absolue et relative
– Séries chronologiques corrigées des variations saisonnières
– Indices synthétiques
– Tableau de contingence
– Variables qualitatives : khi-deux et ses dérivées
– Variables qualitatives et variables quantitatives : corrélation, variance à un facteur
– Variables quantitatives : coefficient de corrélation, ajustement linéaire par MCO
– Variables ordinales : coefficients de corrélation de Spearman et de Kendall

Probabilités
– Expérience aléatoire, univers des possibles et événements
– Probabilité conditionnelle et indépendance en probabilité
– Situation de Bayes
– Distribution de probabilité
– Loi de probabilité
– Fonction de répartitions des variables aléatoires
– Mode, médiane et quantiles
– Espérance, Variance et écart type
– Covariance d’un couple de variable aléatoire
– Loi uniforme discrète
– Loi de Bernoulli, loi binomiale
– Loi de Poisson
– Loi géométrique et loi de Pascal
– Loi hypergéométrique

Régression linéaire ou MCO
– La régression linéaire par la méthode MCO
– Estimation de la loi d’OKUN par la méthode MCO
– Le coefficient de détermination
– Le test du KHI-carré de PEARSON
– Corrélation et causalité

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