L’écosystème technologique du big data

Introduction au Big Data

La définition du Big Data
Les différents types de données
Le grid computing réinventé?

Le stockage distribué
La programmation parallèle
La modélisation NoSQL

Généalogie des systèmes Big Data
Le rôle des géants du web et de l'open source
Positionnement des éditeurs logiciels

Qu'est-ce qu'Hadoop?
Comparatif des distributions Hadoop
L'ambivalence de l'open source
Forces et limites d'Hadoop

Le couteau suisse du Big Data
Les librairies Spark
La programmation Spark (langages et outils interactifs)

Les familles de bases NoSQL
Choisir une base NoSQL

L'émergence du "data scientist"
Les principales librairies de machine learning
Les outils de l'analyse de données
Le Data Lab d'entreprise

Concept et projets de Data Lake
L'intégration des données Big Data
Les problématiques de management de la donnée
Le nouvel âge de la Business Intelligence
Les premières applications analytiques
Vers des applications prédictives?

Déploiement sur site: du PoC à l'industrialisation
L'adoption des outils DevOps
Les solutions Big Data en mode PaaS
Comparatif des offres disponibles
Critères de décision

Les architectures orientées "événementiel"
L'analyse de données en temps réel
Les bases SQL distribuées
OLAP et OLTP au-dessus d'architectures Big Data

Les start-ups françaises du Big Data
L'accompagnement par les SSIIs