Internet des objets – Développer en JAVA des applications connectées

Différences entre IoT et M2M

• Progression du M2M (Mobile to Mobile) vers l'internet des objets (IoT).
• Anatomie de la relation M2M (capteurs, services...).
• Architecture IoT (relation entre hardware et software).
• Gestion de l'énergie.
• Rôle de la couche service.
• Echange en WIFI direct sous Android.

Programmation RFID et NFC

• Classification des tags RFID.
• Fonctionnement d'un système RFID.
• Les gammes de fréquences RFID.
• Les modes de fonctionnement NFC.
• Sécurité des données dans les applications NFC.
• Rôles des QR codes.
• Lecture/écriture de tags NFC.

Java embarqué et l'environnement Qeo

• Une architecture "publish-subscribe".
• Le rôle de Qeo Data Model (QDM).
• L'utilisation de service REST.
• Intégration de modules multi-langages.
• Sécurité des données avec Qeo.
• Gérer des données issues de capteurs.

Communication entre systèmes embarqués

• Développement par WIFI direct.
• Echange par Bluetooth.
• Vue d'ensemble de l'architecture REST.
• Utilisation de Restlet.
• Accéder à des ressources matérielles distantes.
• Routage intelligent à partir d'URI.
• Exposer l'agenda d'un smartphone.

Développement pour les composants Arduino

• Architecture IoT et la programmation objets.
• Programmation embarquée Arduino.
• Les périphériques de capture (connecter un capteur et exposer sa valeur sur un port série).
• Arduino Hardware.
• Travailler avec des capteurs et des Shields.
• Installer un bouton et une led sur un breadboard. Programmer le composant Arduino pour réagir aux événements du bouton.

Usage de Raspberry dans les architectures IoT

• Rôle de Raspbian, sauvegarde de la carte SD.
• Transfert de fichiers (SFTP), PC vers Raspberry via RJ45 (câble ethernet).
• NodeJS proxy léger (exposer une page HTML avec l'état du périphérique de capture).
• Envoi d'informations sur un cloud (connecter un node à un service de stockage sur un cloud).
• Analyse de données sur un cloud (utiliser le PAAS Google) pour déployer un service d'analyse de données).
• Sécurité dans IoT : présenter les méthodes pour la confiance entre objets.
• Traiter au niveau du Raspberry une alerte générée par un service et allumer une led sur Arduino.