Diplôme d'ingénieur spécialité informatique, parcours big data et intelligence artificielle, en convention avec l’université de poitiers
Formation
À Paris Cédex 03
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Il vous aidera à comparer différents cours et à trouver la solution la plus abordable.
Description
-
Typologie
Formation
-
Lieu
Paris cédex 03
-
Dates de début
Dates au choix
Publics / conditions d'accès
Formation accessible avec un Bac + 2 scientifique et des connaissances en mathématiques affirmées.
Procédure de recrutement de l’Ecole d’Ingénieurs du Cnam : tests, dossier et entretien
Objectifs
La formation d’ingénieur de spécialité « Informatique parcours Big Data et Intelligence Artificielle » comporte des enseignements visant à acquérir d’une part, des compétences transversales aux métiers d’ingénieur et d’autre part des compétences spécifiques aux techniques du Big Data et de l'Intelligence Artificielle. Les compétences sont envisagées d’une manière suffisamment large pour permettre à l’ingénieur une mobilité professionnelle.
La formation a pour objectifs de former des ingénieur.e.s capables de :
- Adopter une démarche d’innovation, conduire et gérer les changements, les évolutions, tenir une veille, adopter l’esprit d’entreprendre.
- Conduire des réunions, développer les compétences, faire respecter les règles, communiquer à l’internationale.
- Appliquer une démarche méthodologique de la gestion de projet.
- Savoir mettre en œuvre les principes de la gestion budgétaire.
- Savoir prendre en compte les aspects juridiques, maîtriser la sécurité de l’information, assurer la maîtrise d’ouvrage d’un système d’information.
- Assumer la responsabilité économique, environnementale et sociale de l’entreprise.
- Assurer une fonction d’expertise scientifique et technique en lien avec sa spécialité.
Mentions officielles
Intitulé officiel figurant sur le diplôme : Diplôme d'ingénieur Spécialité Informatique, parcours Big Data et Intelligence Artificielle, en convention avec l’Université de Poitiers
Inscrit RNCP : Inscrit
Codes NSF : -
Code ROME : -
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
À propos de cette formation
Au delà des compétences générales d’un.e ingénieur.e : connaissance scientifique, compétences techniques, curiosité, rigueur, l’ingénieur.e informatique spécialisé.e dans les techniques du Big Data et de l’Intelligence Artificielle doit : Maîtriser les techniques de collecte de données, de fouilles de données dans le but de pouvoir analyser des données complexes et de grande dimension. Maîtriser des langages et des logiciels de statistique et de mathématiques appliquées et pouvoir communiquer les résultats d'analyses statistiques. Maîtriser des techniques de base concernant les nouvelles technologies des Systèmes NoSQL, techniques de distribution de données, techniques de recherche d'informations. Connaître dans le domaine de l’intelligence artificielle les problématiques de représentations de connaissance, de résolution de problèmes et de modélisation des agents. Déployer des algorithmes de prédiction avec des applications pour la représentation, classification, visualisation, compression. Comprendre et maîtriser les problématiques de la gestion de l'information orientée vers l'intégration de ressources documentaires. Savoir déployer des outils d’apprentissage dans le contexte actuel du big data : grandes masses de données, données / labels bruitées, données manquantes. Maitriser des outils analytiques tel que SAS ou R Pouvoir utiliser des langages informatiques (C++, R, Python, ...)
Formation accessible avec un Bac + 2 scientifique et des connaissances en mathématiques affirmées.
Procédure de recrutement de l’Ecole d’Ingénieurs du Cnam : tests, dossier et entretien
Les Avis
Les matières
- Ingénieur du son
- Information
- Intelligence artificielle
- Gestion
Le programme
Modalités d'évaluation
Les Unités d'Enseignement
et la partie académique de la formation sont évaluées à partir de tests, examens, contrôles continus, projets individuels, notes bibliographiques, Travaux Pratiques.
Les séquences professionnelles sont évaluées à travers des projets réalisés en entreprise et la soutenance d'un mémoire d'ingénieur.
La validation d'un niveau d'anglais niveau B2 est nécessaire.
Description
Cliquez sur l'intitulé d'un enseignement ou sur Centre(s) d'enseignement pour en savoir plus.
1ère année
1 ECTS
Informatique générale - Structures de données et algorithmesUSSI29
1 ECTS
Informatique générale - Programmation algorithmiqueUSSI2A
2 ECTS
Mathématiques 1 - algèbre linéaire - calcul matricielUSSI2B
2 ECTS
Sciences de l'ingénieur - Electronique des objetsUSSI2C
2 ECTS
AnglaisUSSI2D
2 ECTS
Sécurité - Confidentialité - Données publiques et privéesUSSI2E
2 ECTS
Bases de l'intelligence artificielleUSSI2F
2 ECTS
Echantillonnage plan d'expérienceUSSI2G
2 ECTS
Modélisation 1 (linéaire)USSI2H
2 ECTS
Projet - Gestion alternance 1UASI08
2 ECTS
Gestion de projet et génie logicielUSSI2J
2 ECTS
Mathématiques 2USSI2K
2 ECTS
Statistique descriptiveUSSI2L
2 ECTS
Administration bases de donnéesUSSI2M
2 ECTS
Recherche opérationnelleUSSI2N
1 ECTS
AnglaisUSSI2P
1 ECTS
Communication 1USSI2Q
30 ECTS
Période en entrepriseUASI1B
2ème année
3 ECTS
Cloud - duplication - Hadoop - Map reduceUSSI2R
3 ECTS
Développement logiciel R et pythonUSSI2S
2 ECTS
Programmation avancéeUSSI2T
4 ECTS
Entreposage et fouilles de donnéesUSSI2U
1 ECTS
AnglaisUSSI2V
2 ECTS
Modélisation 2 (non linéaire)USSI2W
2 ECTS
Analyse multidimensionnelleUSSI2X
2 ECTS
Données temporelles et spatialesUSSI2Y
2 ECTS
Projet Gestion Alternance 2UASI09
2 ECTS
Recherche opérationnelle avancéeUSSI2Z
1 ECTS
AnglaisUSSI30
4 ECTS
InternationalUSSI31
1 ECTS
Communication 2USSI32
1 ECTS
Applications Big data dans les métiers 1USSI33
30 ECTS
Période en entreprise 2UASI1C
3ème année
3 ECTS
BDD Multimédia (no SQL, rich media text)USSI34
2 ECTS
Ingénierie de la fouille et de la visualisation de données massivesUSSI35
2 ECTS
Data visualisation et IHMUSSI36
2 ECTS
Bases de données documentaires et distribuéesUSSI37
2 ECTS
Machine learningUSSI38
2 ECTS
Analyse de données non numériquesUSSI39
2 ECTS
AnglaisUSSI3A
1 ECTS
Management Eco gestion 1USSI3B
6 ECTS
Projet Gestion Alternance 3UASI1A
2 ECTS
Management Eco - gestion 2USSI3C
3 ECTS
Management des hommes et des équipesUSSI3D
1 ECTS
Communication 3USSI3E
1 ECTS
Applications Big data dans les métiers 2USSI3F
1 ECTS
Eco conception et développement durableUSSI3G
30 ECTS
Période en entreprise 3UASI1D
Avez-vous besoin d'un coach de formation?
Il vous aidera à comparer différents cours et à trouver la solution la plus abordable.
Diplôme d'ingénieur spécialité informatique, parcours big data et intelligence artificielle, en convention avec l’université de poitiers