Data Warehouse – Mise en oeuvre

Principes d’architecture Au-delà de l’infocentre 

• Comment s’appuyer sur l’expérience infocentre pour construire le Data Warehouse 

Les notions fondamentales 

• Caractéristiques des nouveaux pro­jets d’aide à la décision 

Les modèles de déploiement 

• Data Marts, Operational Data Store, Data Warehouse : comment choisir l’architecture technique évolutive la mieux adaptée 

Le méta-dictionnaire 

• Référentiel technique, dictionnaire fonctionnel et documentation utilisa­teur 

La gestion des flux 

• La capture des données sources, les règles de transformation, l’alimenta­tion du Data Warehouse, l’administra­tion et le suivi de la solution opéra­tionnelle 

Les techniques disponibles Les outils côté serveur 

• Les dernières évolutions techniques
• Les facteurs différenciateurs des outils d’alimentation du Data Ware­house
• Le panorama et la typologie des solutions du marché 

Les outils côté client 

• BusinessObjects, Impromptu, Brio, ...
• Les facteurs clés de la mise en œuvre des outils de requête.
• Les risques lors du déploiement et les solutions pour les maîtriser 

Les outils d’analyse OLAP 

• Limites et points forts des outils d’analyse côté serveur et client
• Multidimensionnel OLAP (MOLAP) ou relationnel OLAP (ROLAP) 

Le Data Mining 

• Statistiques, réseaux de neurones, arbres de décision, algorithmes géné­tiques
• Panorama et typologie des solutions du marché 

Le Portail décisionnel 

• Architecture Web dans le contexte de déploiement à grande échelle
• Les prérequis techniques et fonctionnels
• L’architecture et les composants du Web décisionnel
• A quels utilisateurs s’adresse-t-on ?
• Comment assurer la pérennité des choix ? 

La démarche de construction Le recueil des besoins utilisateurs 

• Influence du domaine fonctionnel et des utilisateurs pilotes sur l’orga­nisation du projet et sur la démarche sémantique
• Le recueil pragmatique des besoins, par nature évolutifs
• Les différents types de besoins. L’orga­nisation de la cible fonctionnelle du Data Warehouse en Activités, Métiers, Domaines et Périmètres 

La modélisation d’un périmètre fonctionnel 

• La démarche générique pour la prise en compte des besoins utilisateurs sur un périmètre fonctionnel
• La modéli­sation des bases de données
• Gestion des agrégats et de la stabilité du périmètre fonctionnel 

Le projet pilote du Data Warehouse 

• Le choix d’une pépite fonctionnelle pour le projet pilote
• Le rôle du Chef de projet et des membres du Groupe de projet Utilisateurs
• L’intégration des acteurs de l’infocentre dans le projet Data Warehouse
• La maquette de l’environnement utilisateur dans un contexte d’aide à la décision
• L’inté­gration de plusieurs outils clients (requête, analyse)
• Les écueils les plus fréquemment rencontrés, les solutions déployées
• Le transfert de compé­tences vers les utilisateurs, les infor­maticiens 

Le déploiement des périmètres fonc­tionnels 

• L’intégration par itération fonc­tionnelle de l’ensemble des besoins utilisateurs
• Les acteurs et leurs rôles Principes de déploiement vers l’en­semble des utilisateurs cibles