ANALYSE DES DONNÉES : MÉTHODES DESCRIPTIVES - STA101

Traitements préalables à une analyse factorielle
Étude des variables : corrélation linéaire, corrélation des rangs
Représentation des individus : diagramme de dispersion, diagramme sous forme d'icônes:
étoiles, rayons de soleil, profils
Outils mathématiques de l'analyse des données
Rappels d'algèbre linéaire
Notion de métrique, projecteur
L'analyse en composantes principales
Principe de l'ACP
Calcul des facteurs principaux et des composantes principales
Mesure de qualité des résultats, techniques d'interprétation
Utilisation de variables illustratives
Les méthodes de classification automatique
Méthodes non hiérarchiques : centres mobiles, nuées dynamiques
Méthodes hiérarchiques : méthode de Ward, construction et lecture du dendrogramme
Aspects pratiques de la classification : méthodes mixtes
Interprétation d'une partition à l'aide des variables initiales, en liaison avec une analyse factorielle
L'analyse des correspondances simples
Tableau de contingence : test de l'indépendance de deux variables qualitatives, khi-deux
L'analyse des correspondances simples
Représentation des profils-lignes et des profils-colonnes, représentation simultanée
Règle d'interprétation des résultats
L'analyse des correspondances multiples
Principes de mise en oeuvre et interprétation
Application au dépouillement d'enquêtes
Classification des individus à l'issue d'une ACM.
Cet enseignement comprend une formation au logiciel statistique SPAD.
Logiciels recommandés outre SPAD : STATGRAPHICS, UNIWIN, XLSTAT,R
Fiche mise à jour le 152016