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ANALYSE DES DONNÉES : MÉTHODES DESCRIPTIVES - STA101

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Description

Traitements préalables à une analyse factorielle
Étude des variables : corrélation linéaire, corrélation des rangs
Représentation des individus : diagramme de dispersion, diagramme sous forme d'icônes:
étoiles, rayons de soleil, profils
Outils mathématiques de l'analyse des données
Rappels d'algèbre linéaire
Notion de métrique, projecteur
L'analyse en composantes principales
Principe de l'ACP
Calcul des facteurs principaux et des composantes principales
Mesure de qualité des résultats, techniques d'interprétation
Utilisation de variables illustratives
Les méthodes de classification automatique
Méthodes non hiérarchiques : centres mobiles, nuées dynamiques
Méthodes hiérarchiques : méthode de Ward, construction et lecture du dendrogramme
Aspects pratiques de la classification : méthodes mixtes
Interprétation d'une partition à l'aide des variables initiales, en liaison avec une analyse factorielle
L'analyse des correspondances simples
Tableau de contingence : test de l'indépendance de deux variables qualitatives, khi-deux
L'analyse des correspondances simples
Représentation des profils-lignes et des profils-colonnes, représentation simultanée
Règle d'interprétation des résultats
L'analyse des correspondances multiples
Principes de mise en oeuvre et interprétation
Application au dépouillement d'enquêtes
Classification des individus à l'issue d'une ACM.
Cet enseignement comprend une formation au logiciel statistique SPAD.
Logiciels recommandés outre SPAD : STATGRAPHICS, UNIWIN, XLSTAT,R
Fiche mise à jour le 152016

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Analyse de résultats
Interprétation
Analyse de données
Diagramme
Lecture
Enquêtes
Facteurs
Algèbre
Statistique
Calcul

Programme

Traitements préalables à une analyse factorielle Étude des variables : corrélation linéaire, corrélation des rangs Représentation des individus : diagramme de dispersion, diagramme sous forme d'icônes: étoiles, rayons de soleil, profils Outils mathématiques de l'analyse des données Rappels d'algèbre linéaire Notion de métrique, projecteur L'analyse en composantes principales Principe de l'ACP Calcul des facteurs principaux et des composantes principales Mesure de qualité des résultats, techniques d'interprétation Utilisation de variables illustratives Les méthodes de classification automatique Méthodes non hiérarchiques : centres mobiles, nuées dynamiques Méthodes hiérarchiques : méthode de Ward, construction et lecture du dendrogramme Aspects pratiques de la classification : méthodes mixtes Interprétation d'une partition à l'aide des variables initiales, en liaison avec une analyse factorielle L'analyse des correspondances simples Tableau de contingence : test de l'indépendance de deux variables qualitatives, khi-deux L'analyse des correspondances simples Représentation des profils-lignes et des profils-colonnes, représentation simultanée Règle d'interprétation des résultats L'analyse des correspondances multiples Principes de mise en oeuvre et interprétation Application au dépouillement d'enquêtes Classification des individus à l'issue d'une ACM. Cet enseignement comprend une formation au logiciel statistique SPAD. Logiciels recommandés outre SPAD : STATGRAPHICS, UNIWIN, XLSTAT,R

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