Implémentation d'un Data Warehouse avec Microsoft SQL Server 2012
Formation
A distance
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Description
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Typologie
Formation
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Méthodologie
A distance
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Dates de début
Dates au choix
Comprendre les concepts d'entrepôts de donnéesSavoir comment concevoir et implémenter un entrepôt de donnéesApprendre à concevoir et implémenter des packages SSISÊtre capable d'mplémenter le chargement d'un entrepôt de données avec SSIS
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
À propos de cette formation
Administrateurs et développeurs devant mettre en oeuvre une solution de Business Intelligence
Avoir suivi la formation : "Écrire des requêtes Transact SQL pour SQL Server 2012" (M10774) ou connaissances équivalentesDisposer d'une bonne expérience de SQL Server ou avoir suivi la formation "Administrer et maintenir une base de données SQL 2012" (M10775)
Les Avis
Les matières
- Microsoft SQL Server 2012
- Gestion de données SQL
- Conception d'entrepôts de données SQL
- Implémentation d'un entrepôt de données
- Implémentation d'un flux de contrôle SSIS
- Débogage des packages SSIS
- Implémentation d'un processus ETL
- Qualité des données SQL
- Master Data Services
- Déploiement de packages SSIS
Le programme
- Décrire les concepts et les considérations architecturales d'un entrepôt de données
- Considérations sur les solutions d'entrepôt de données
- Le challenge de la construction d'un entrepôt de données
- Architectures de référence d'un entrepôt de données
- Data Warehouse Appliances
- Concevoir l'architecture logique d'un entrepôt de données
- Concevoir l'architecture physique d'un entrepôt de données
- Introduction aux ETL avec SSIS
- Explorer les sources de données
- Implémenter un flux de données
- Introduction au flux de contrôle
- Création de packages dynamiques
- Utilisation des containers
- Gérer la consistance
- Déboguer un package SSIS
- Enregistrer les événements d'un package SSIS
- Gérer les erreurs dans un package SSIS
- Introduction aux processus ETL incrémentaux
- Extraire des données modifiées
- Charger des données modifiées
- Vue d'ensemble des sources de données Cloud
- SQL Server Azure
- Azure Data Market
- Introduction au nettoyage de données
- Utiliser DQS pour nettoyer les données
- Utiliser DQS pour la mise en correspondance de données
- Concepts des Master Data Services
- Implémenter un modèle Master Data Services
- Utiliser le composant Excel pour les Master Data Services
- Utiliser les composants personnalisés dans SSIS
- Utiliser des scripts dans SSIS
- Vue d'ensemble du déploiement
- Déployer des projets SSIS
- Planifier l'exécution d'un package SSIS
- Utiliser Excel pour analyser les données de l'entrepôt de données
- Introduction à PowerPivot
- Introduction à Crescent
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