Formation Data Science dans Azure, concevoir et mettre en oeuvre une solution
Formation
À Paris
Description
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Typologie
Formation intensive
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Niveau
Niveau intermédiaire
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Lieu
Paris
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Heures de classe
21h
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Durée
3 Jours
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Dates de début
Dates au choix
Ce cours permet d’acquérir les connaissances nécessaires pour utiliser les services Azure afin de développer, préparer et déployer des solutions de Machine Learning.
La formation commence par une présentation des services d’Azure supportant la Data Science. Puis elle se concentre sur le service Data Science d’Azure, le service de Machine Learning service, pour automatiser le pipeline.
Ce cours cible Microsoft Azure et ne fournit pas les connaissances nécessaires pour réaliser de la Data Science, il suppose que les stagiaires ont déjà ces connaissances
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
À propos de cette formation
Ce cours s’adresse aux Data Scientists et à toute personne impliquée dans la préparation et le déploiement de modèles de Machine Learning.
Les Avis
Les matières
- Services
- Service
- Dans Azure
- Acquérir les connaissances nécessaires
- Préparer et déployer des
- Solutions de Machine Learning
- La formation commence par une
- Puis elle se concentre sur le service Data Science
- D’Azure
- Le service de Machine Learning
- Pour automatiser le pipeline
Professeurs
équipe des professeurs
Directeur
Le programme
Data Science avec Azure
- Introduction au process de Data Science
- Présentation des options de Data Science Azure
- Introduction à Azure Notebooks
Data Science avec le service Azure Machine Learning
- Introduction au service Azure Machine Learning (AML)
- Enregistrer et déployer les modèles avec le service AML
Automatiser le Machine Learning avec le service Azure Machine Learning
- Automatiser la sélection d’un modèle Machine Learning
- Automatiser le ”hyperparameter Tuning” avec HyperDrive
Gérer et surveiller les modèles de Machine Learning avec le service Azure Machine Learning service
- Gestion et surveillances des modèles
Formation Data Science dans Azure, concevoir et mettre en oeuvre une solution
