Comprendre et expérimenter les principes du web de données

Formation

À Paris

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Description

  • Typologie

    Formation

  • Dirigé à

    Pour professionnels

  • Lieu

    Paris

  • Durée

    3 Jours

Objectifs: Comprendre et expérimenter le web sémantique: les langages, les notions d'open et linked data, les valeurs ajoutées de cette technologie. Mettre en oeuvre et construire le web sémantique: mettre à disposition des bases de données sur le web of data, les méthodes. Donner la compréhension de ce que sont les ontologies, de leur intérêt pour le Web sémantique et des difficultés d'utilisation. Aborder des méthodologies et outils pour construire des ontologies. Destinataires: Etre prêt à manipuler différents logiciels durant des TD (Protégé, Twinkle, navigateur web ).

Précisions importantes

Modalité Formation continue

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Paris ((75) Paris)
Voir plan
2 Rue Conté, 75003

Date de début

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Professeurs

Jean CHARLET

Jean CHARLET

INSERM

Le programme

Utiliser le Web sémantique : Open data, Linked data, Mahsup
Définition du Web sémantique. Description des notions et processus Open data, Linked data, Mashup. Présentation des langages et technologies (URI, RDF/XML, OWL, SPARQL, ?). Appréhender la valeur ajoutée de ces techniques au travers d'expérimentation sur des données OWL ou Dbpedia en SPARQL.

Construire le Web sémantique : Web of Data, bases de données sémantiques
Comparaison BD relationnelles et de RDF. Entrepôts de données multi-dimensionnels. Entrepôts sémantiques. Triple stores. Méthodes de mise à disposition sur le web of data.
Un cas pratique : Analyses de données médicales avec une ontologie.

Construire le Web sémantique : Ontologies, définitions et éléments de construction
Qu'est-ce qu'une ontologie ? Méthodologie de construction à partir de corpus. Réutilisation de ressources existantes, évolution d'ontologies. Ontologie différentielle. Top-, core-, domain-ontologie. Éléments de logique. OWL, SKOS. Utilisation d'un éditeur d'ontologie. Web of data, Web of Science.

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