Comprendre et expérimenter les principes du web de données
Formation
À Paris
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Il vous aidera à comparer différents cours et à trouver la solution la plus abordable.
Description
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Typologie
Formation
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Dirigé à
Pour professionnels
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Lieu
Paris
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Durée
3 Jours
Objectifs: Comprendre et expérimenter le web sémantique: les langages, les notions d'open et linked data, les valeurs ajoutées de cette technologie. Mettre en oeuvre et construire le web sémantique: mettre à disposition des bases de données sur le web of data, les méthodes. Donner la compréhension de ce que sont les ontologies, de leur intérêt pour le Web sémantique et des difficultés d'utilisation. Aborder des méthodologies et outils pour construire des ontologies. Destinataires: Etre prêt à manipuler différents logiciels durant des TD (Protégé, Twinkle, navigateur web ).
Précisions importantes
Modalité Formation continue
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
Les Avis
Professeurs
Jean CHARLET
INSERM
Le programme
Utiliser le Web sémantique : Open data, Linked data, Mahsup
Définition du Web sémantique. Description des notions et processus Open data, Linked data, Mashup. Présentation des langages et technologies (URI, RDF/XML, OWL, SPARQL, ?). Appréhender la valeur ajoutée de ces techniques au travers d'expérimentation sur des données OWL ou Dbpedia en SPARQL.
Construire le Web sémantique : Web of Data, bases de données sémantiques
Comparaison BD relationnelles et de RDF. Entrepôts de données multi-dimensionnels. Entrepôts sémantiques. Triple stores. Méthodes de mise à disposition sur le web of data.
Un cas pratique : Analyses de données médicales avec une ontologie.
Construire le Web sémantique : Ontologies, définitions et éléments de construction
Qu'est-ce qu'une ontologie ? Méthodologie de construction à partir de corpus. Réutilisation de ressources existantes, évolution d'ontologies. Ontologie différentielle. Top-, core-, domain-ontologie. Éléments de logique. OWL, SKOS. Utilisation d'un éditeur d'ontologie. Web of data, Web of Science.
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Comprendre et expérimenter les principes du web de données