Comprendre le Big Data à travers les films de cinéma

• Partie 1 - Les fondamentaux du Big Data au cinéma Devenez Premium

  Cette partie supplémentaire, facultative pour réussir le cours, vous expliquera tout sur les effets avancés en CSS.

  1. Big Data : le cinéma avait déjà tout inventé
  2. L'histoire du Big Data
  3. V comme Volume
  4. V comme Vitesse et Visualisation
  5. V comme Variété
  • Activité : Détectez le Big Data dans un film de cinéma
• Partie 2 - Peut-on prévoir le monde avec Big Data ? Devenez Premium

  Cette partie supplémentaire, facultative pour réussir le cours, vous expliquera tout sur les effets avancés en CSS.

  1. Prédiction n’est pas prévision
  2. Les biais et les erreurs de prédiction
  3. Agir avant l’évènement
  4. Causalité n’est pas corrélation
  5. Comment fonctionne un algorithme de recommandation ?
  • Quiz
• Partie 3 - Vivons-nous dans un monde d’algorithmes ? Devenez Premium

  Cette partie supplémentaire, facultative pour réussir le cours, vous expliquera tout sur les effets avancés en CSS.

  1. Comment Big Data apprend-il ?
  2. L’intelligence artificielle
  3. Les algorithmes veulent-ils nous influencer ?
  4. Les algorithmes et les faux positifs
  5. L’impact des algorithmes Big Data sur les industries traditionnelles
  • Quiz
• Partie 4 - Les risques et dérives du Big Data Devenez Premium

  Cette partie supplémentaire, facultative pour réussir le cours, vous expliquera tout sur les effets avancés en CSS.

  1. Big Data : un lavage de cerveau ?
  2. L’anonymisation des données
  3. Reprendre possession de ses données numériques
  4. Les droits numériques après la mort
  5. L’addiction et la dépendance aux algorithmes
  6. Conclusion
  • Activité : Identifiez les données personnelles que vous partagez
• Certificat de réussite (voir un exemple)

Chaque cours est créé par un professeur ou un expert dans le domaine. Il est composé d'une ou plusieurs parties et peut comporter du texte, des images (schéma, illustration) et des vidéos. Chaque partie d'un cours certifiant est ponctuée d'exercices de 2 types : Des quiz corrigés automatiquement Des devoirs libres (exemple : créer un site web avec des consignes précises). Ces devoirs sont évalués par les pairs. Chaque devoir est corrigé 3 fois par 3 autres élèves, dans un processus en double aveugle, selon un barème fixé par le professeur. La note finale est la moyenne des 3 notes reçues sur le devoir. 50% des devoirs corrigés par les pairs obtiennent quasiment les 3 mêmes notes, avec une variance inférieure à 1. La recherche académique montre d'ailleurs que l'évaluation par les pairs peut être aussi précise que celle des professeurs.