Cloud computing : définir sa stratégie

Cloud computing : état de l'art et scénarii

L'évolution des technologies menant aux architectures du Cloud Computing (PRA, PCA, architectures SOA, virtualisation, mutualisation, réseau, …)
Les différents modèles as a service XaaS : infrastructure (IaaS), plateforme (PaaS), software (SaaS), téléphonie (TaaS), …
L'évolution de l'IT vers la consumérisation de services (gouvernance, SLA (Service Level Agrement - engagement de niveaux de services))
Mises en œuvre des technologies du Cloud : Cloud public, Cloud privé, Cloud hybride
Solutions de services, de stockage, collaboratives, …
Scénarios d'utilisation du Cloud Computing en termes techniques, d'usage
Eligibilité des applications à externaliser (applications métiers, collaboratives, gestion de relation client, etc.)
Les critères clés de réussite d’un projet Cloud : haute disponibilité, performance et sécurité
Le cloud computing en quelques chiffres : Enjeux et opportunités

Nouveaux modèles économiques
Nouveau rôle de la DSI
Nouvelles activités
Nouvelle méthode de gestion de projets
Normalisation et standardisation du Cloud

Architecture du SI
Schéma du SI étendu pour inclure le Cloud
Patterns d'architectures applicatives Cloud
Problématiques d'intégration du SI dans le Cloud
Principales technologies de virtualisation
Les technologies Open Source. Les technologies propriétaires
Critères de choix du fournisseur et contractualisation

Les bases de données pour le Cloud
Emergence des bases des données NoSQL et RDBMS
Possibilités et limites des SGBDR
Principaux outils NoSQL utilisés pour le Cloud (MongoDB, Cassandra, CouchDB, Hadoop)
Les plateformes du marché IaaS (Amazon EC2, S3…).
Les plateformes du marché PaaS (Amazon SQS, SimpleDB...)
Les plateformes du marché SaaS (RunMyProcess.com, Cordys, Facebook, Twitter...)
Les solutions de stockage (Dropbox, iCloud, etc.).
Solutions collaboratives (Office Web Apps, Google Apps...).

Définition et grandes familles de Cloud privés
Quels défis pour la réalisation d'un vrai Cloud privé : infrastructure IT convergentes
Quels défis pour mettre en place une solution hybride ?
Quelles solutions aujourd'hui pour des Clouds hybrides : Cloud ou Virtual Data Center ?

L’importance croissante du BigData dans l’entreprise : enjeux et retours d’expériences
Les technologies BigData, leur intégration dans le Cloud
Le rôle du Cloud dans l’évolutivité d’une plateforme BigData

Principales préoccupations
Aspects légaux, pratiques et techniques de la protection des données
Les niveaux où la sécurité doit être mise en œuvre
Analyse des risques
Sécurité physique et logique des données
Sécurité de bout en bout
Normes et référentiels internationaux sur la sécurité des données dans le Cloud
Les bonnes pratiques

Enjeux
Les attentes pour choisir un outil de supervision orienté Cloud
Les tableaux de bord de pilotage d’un Cloud
Les indicateurs de pilotage d’un Cloud (au sens ITIL)