Big Data : Développement de solutions avec Hadoop

Formation

À Paris

2 220 € HT

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Description

  • Typologie

    Formation

  • Lieu

    Paris

  • Dates de début

    Dates au choix

Cette formation s'adresse aux développeurs, aux architectes et aux responsables de tests qui souhaitent acquérir une expérience pratique d'écriture de code pour Hadoop. Elle peut aussi s'avérer utile pour les responsables techniques qui veulent en savoir plus sur le processus de développement.

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Paris ((92) Hauts-de-Seine)
Tour Atlantique, 92400

Date de début

Dates au choixInscriptions ouvertes
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À propos de cette formation

<div class="col-lg-10 prerequis"><p> Avoir connaissance d&#39;un langage de programmation objet comme Java, ainsi que des connaissances SQL sont utiles.</p> </div>

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Le programme

Objectifs de la formation Développement Hadoop OBJECTIFS :

La gestion des ensembles de données volumineux offre aux entreprises de toutes tailles de nouvelles opportunités et de nouveaux défis à relever. Au cours de cette formation, vous allez acquérir les compétences pratiques de programmation nécessaires pour développer des solutions compatibles avec la plateforme Hadoop d'Apache grâce auxquelles vous pourrez traiter efficacement différents types de Big Data. Vous apprendrez également à tester et à déployer des solutions Big Data sur des clusters de serveurs standards. Lors de cette formation,vous utiliserez plusieurs produits dédiés au Big Data, Apache Hadoop, MapReduce, le système de fichiers distribué Hadoop (HDFS), HBase, Hive et Pig. Vous étudierez d'autres composants de l'écosystème tels que Sqoop, Oozie, Impala et MRUnit. D'autres magasins de données seront mentionnés à titre de comparaison. À l'issue de cette formation, vous serez capable de tester et déployer des solutions et d'appliquer des bonnes pratiques permettant de définir l'architecture d'une solution Big Data complète et de la développer.
Concrètement après avoir suivi ce cours vous serez en mesure de:

  • Développer des algorithmes parallèles efficaces avec MapReduce
  • Mettre en œuvre des tâches Hadoop pour extraire des éléments pertinents d'ensembles de données volumineux et variés et apporter ainsi de la valeur à votre entreprise
  • Créer, personnaliser et déployer des tâches MapReduce pour synthétiser les données
  • Charger des données non structurées des systèmes HDFS et HBase
PRÉ-REQUIS :

Avoir connaissance d'un langage de programmation objet comme Java, ainsi que des connaissances SQL sont utiles.

PUBLIC :

Cette formation s'adresse aux développeurs, aux architectes et aux responsables de tests qui souhaitent acquérir une expérience pratique d'écriture de code pour Hadoop. Elle peut aussi s'avérer utile pour les responsables techniques qui veulent en savoir plus sur le processus de développement.

Informations complémentaires

intermédiaire

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