Big Data : Développement de solutions avec Hadoop
Formation
À Paris
Avez-vous besoin d'un coach de formation?
Il vous aidera à comparer différents cours et à trouver la solution la plus abordable.
Description
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Typologie
Formation
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Lieu
Paris
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Dates de début
Dates au choix
Cette formation s'adresse aux développeurs, aux architectes et aux responsables de tests qui souhaitent acquérir une expérience pratique d'écriture de code pour Hadoop. Elle peut aussi s'avérer utile pour les responsables techniques qui veulent en savoir plus sur le processus de développement.
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
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À propos de cette formation
<div class="col-lg-10 prerequis"><p> Avoir connaissance d'un langage de programmation objet comme Java, ainsi que des connaissances SQL sont utiles.</p> </div>
Les Avis
Le programme
La gestion des ensembles de données volumineux offre aux entreprises de toutes tailles de nouvelles opportunités et de nouveaux défis à relever. Au cours de cette formation, vous allez acquérir les compétences pratiques de programmation nécessaires pour développer des solutions compatibles avec la plateforme Hadoop d'Apache grâce auxquelles vous pourrez traiter efficacement différents types de Big Data. Vous apprendrez également à tester et à déployer des solutions Big Data sur des clusters de serveurs standards. Lors de cette formation,vous utiliserez plusieurs produits dédiés au Big Data, Apache Hadoop, MapReduce, le système de fichiers distribué Hadoop (HDFS), HBase, Hive et Pig. Vous étudierez d'autres composants de l'écosystème tels que Sqoop, Oozie, Impala et MRUnit. D'autres magasins de données seront mentionnés à titre de comparaison. À l'issue de cette formation, vous serez capable de tester et déployer des solutions et d'appliquer des bonnes pratiques permettant de définir l'architecture d'une solution Big Data complète et de la développer.
Concrètement après avoir suivi ce cours vous serez en mesure de:
- Développer des algorithmes parallèles efficaces avec MapReduce
- Mettre en œuvre des tâches Hadoop pour extraire des éléments pertinents d'ensembles de données volumineux et variés et apporter ainsi de la valeur à votre entreprise
- Créer, personnaliser et déployer des tâches MapReduce pour synthétiser les données
- Charger des données non structurées des systèmes HDFS et HBase
Avoir connaissance d'un langage de programmation objet comme Java, ainsi que des connaissances SQL sont utiles.
PUBLIC :Cette formation s'adresse aux développeurs, aux architectes et aux responsables de tests qui souhaitent acquérir une expérience pratique d'écriture de code pour Hadoop. Elle peut aussi s'avérer utile pour les responsables techniques qui veulent en savoir plus sur le processus de développement.
Informations complémentaires
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Big Data : Développement de solutions avec Hadoop