Ce cours présente les nouvelles fonctionnalités adressant des problématiques Big Data dans SQL Server 2016. Chaque sujet sera présenté et mise en oeuvre à l'aide des outils Microsoft associés. Vous y découvrirez également les possibilités offertes par SQL Server R Services pour la Data Science.
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Date de début
Paris la Défense
((92) Hauts-de-Seine)
la Grande Arche, Paroi Nord, 92044
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Dates au choixInscriptions ouvertes
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((92) Hauts-de-Seine)
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À propos de cette formation
Objectifs pédagogiques
Comprendre ce qu'est le Big Data
Comprendre l'architecture de Polybase dans SQL Server
Savoir comment configurer et exploiter Polybase
Connaître les composants Big Data présents dans Azure Feature Pack pour Integration Services
Utiliser des composants Big Data dans SQL Server Integration Services
Comprendre ce qu'est la Data Science et utiliser SQL Server R Services
Questions / Réponses
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Les matières
Services
SQL
SQL Server
Big data
Données
Business Intelligence
Intégration de services
Developpement
Données de base
Nouveautés
Transformations numériques
Le programme
PROGRAMME DE FORMATION » Introduction au Big Data Qu'est ce que le Big Data ? Comparaison des approches Business Intelligence et Big Data. Concepts clés du Big Data. Architecture Big Data, composants d'une solution Big Data. Exemples de distribution Big Data. Exemple Exemples de mises en oeuvre de projets Big Data, présentation d'architectures et de distributions. » Le Big Data avec SQL Server et Polybase Polybase, la couche d'abstraction entre le SQL et des données externes : présentation de l'architecture. Configuration de Polybase : paramétrage pour la connectivité du stockage d'objets blob Azure et PolyBase Hadoop. Interrogation de Polybase : construction de requêtes basées sur des tables externes configurées avec Polybase Démonstration Configuration et interrogation de Polybase, configuration d'une table externe, construction d'une requête interrogeant à la fois des données Polybase et des données d'une base SQL. » Utilisation de l'ETL Integration Services SQL Server 2016 pour le Big Data Integration Services dans SQL Server 2016 : présentation rapide de l'ETL de SQL Server Azure Feature Pack pour Integration Services : présentation du contenu et de l'installation. Présentation des composants Big Data dans Integration Services, liste des composants (tâches et transformations). Travaux pratiques Démonstration et exemple d'implémentation. Développement de packages SSIS pour le Big Data. » Data Science avec R Présentation de la Data Science. Introduction au langage R. Les types de données R. Les fonctions R. Présentation de l'environnement de développement R Studio. Travaux pratiques Développement R avec RStudio. Manipulation des types de données de base. Création de fonctions. » SQL Server R Services Pourquoi utiliser un serveur R ? Présentation de SQL Server R Services. Installation du serveur SQL Server R Services. Fonctions du package RevoScaleR. Démonstration Démonstration d'utilisation du package RevoScaleR.
Informations complémentaires
Sommaire • Introduction au Big Data • Le Big Data avec SQL Server et Polybase • Utilisation de l'ETL Integration Services SQL Server 2016 pour le Big Data • Data Science avec R • SQL Server R Services Participants Développeurs, Analystes programmeurs. Prérequis Connaissances de base en développement SQL et BI Microsoft. Bonnes connaissances en base de données. Expérience nécessaire en informatique décisionnelle. Méthodes pédagogiques Ateliers développés autour de scénarios réels d'entreprise.
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SQL Server 2016 Business Intelligence, nouveautés pour le Big Data, 2 jours (réf. MOV)
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