SQL Server 2005, Business Intelligence

Introduction
- Notion de Data Warehouse.
- Les Datalamarts : rôle et importance, Unified Data Model.
- Les sources de données et les vues.
- La modélisation multidimensionnelle : intérêt, différence avec les possibilités des bases de données relationnelles.

Bases de OLAP, services d'analyses dans SQL Server 2005 (SSAS)
- Notion de CUBE.
- Représentation sous forme de tableau croisé dynamique.
- Architecture de OLAP dans SQL Server 2005.
- Construction d'un cube OLAP : utilisation de l'assistant, choix d'une méthode de construction, sélection des caractéristiques (dimensions périodes temporelles, etc.).

Intégration des fonctionnalités de BI dans OLAP
- Ajout d'intelligence au cube OLAP.
- Mesure des indicateurs de performance.
- Ajout de translations et perspectives au cube OLAP.
- Intégration d'actions et de fonctions utilisateur.
- Test des cubes OLAP.

Gestion et administration des fonctionnalités SSAS
- Gestion des authentifications utilisateurs.
- Gestion des droits d'accès : droits d'accès administratifs, droits d'accès utilisateur, gestion des permissions et rôles.
- Introduction à la gestion des partitions et des fonctionnalités de temps réel de la Business Intelligence (BI).

Langage MDX
- Description du langage MDX : fonctionnalité du langage de requête, notions importantes (définition du cube, sous-cubes. Ensembles nommés, attributs, hiérarchies, membres calculés).
- Ecriture de scripts avec le langage MDX : stockage des calculs, contextes des éléments, gestion des variables et paramètres, gestion des exceptions.

Fonctionnalités de développement
- Présentation des fonctions de développement liées à la BI.
- Intégration de XML avec XML for Analysis (XMLA).
- Intégration de .NET avec ADOMD.NET.
- Intégration des objets d'analyse - AMO (Analysis Management Object).
- Scénario de développement de BI.

Data Mining
- Présentation des fonctionnalités de Data Mining.
- Utilisation du Data Mining dans les solutions de Business Intelligence.
- Algorithmes et modèles de Data Mining.
- Création d'une structure de Data Mining.
- Utilisation du concepteur de solution de Data Mining, Validation des modèles.
- Extensions de Data Mining (DMX).
- Utilisation du Data Mining dans SQL Server Management Studio.

SQL Server 2005 - Reporting Services (SSRS)
- Présentation des reporting services.
- Composants et architecture : rapports, création et publication de rapport, outils de conception, définition des accès.
- Concepts de base : sources de données, ensemble de données, champs, filtres, éléments de rapport, régions, paramètres.
Création de rapport de base avec le concepteur de rapports
- Création de rapport de base.
- Formatage des pages.
- Intégration de valeurs calculées dans les rapports.
- Utilisation de l'outil de conception de rapport.
- Création de tables, groupes, gestion des expressions, fonctions d'agrégation.

Intégration de fonctionnalités évoluées
- Fonction de navigation dans les rapports.
- Affichage des données sur navigation.
- Création de régions interactives, création de rapports/sous-rapports.

Manipulation de groupes de données
- Définition des données de rapport.
- Définition des filtres et paramètres des rapports.
- Utilisation de paramètres pour la restriction des rapports. Utilisation de procédures stockées.

Administration, déploiement et programmation des reporting services
- Administration du serveur.
- Gestion des performances et de la fiabilité.
- Gestion de la sécurité.
- Gestion du déploiement des rapports.
- Programmation des reporting services : automatisation des rapports, création de code personnalisé.

SQL Server 2005, intégration services (SSIS)
- Présentation de l'intégration de services.
- Création de packages : importer des sources hétérogènes, alimenter des Data Warhouses ou DataMart, réaliser des transformations pour les problèmes de BI.
- Le débogage de packages.
- Déploiement de packages.