Appliquer la méthode du Web des données
Formation
À Paris
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Développer vos connaissances en web des données
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Typologie
Formation
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Niveau
Niveau initiation
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Lieu
Paris
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Heures de classe
21h
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Durée
3 Jours
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Dates de début
Dates au choix
Cette formation sur le site emagister.fr vous permettra de « décrire et interroger un graphe de connaissances en appliquant la méthode du Web des données ». Les graphes de connaissances offrent une alternative aux bases de données sous forme de tables (SQL ou NoSQL) pour accélérer la conception d’applications à base d’IA (intelligence artificielle) comme les moteurs de recommandations. Parmi les méthodes de conception de ces graphes de connaissances, le Web des données (ou Linked Data) offre l’avantage de construire un système d’information interopérable facilitant la réutilisation de ces nouvelles connaissances au travers d’une organisation.
Précisions importantes
Documents
- Catalogue_formations_2019_2019_04_28.pdf
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
À propos de cette formation
Cette formation peut faire l’objet d’une attestation des compétences suivantes :
• Choisir la méthode pour décrire un graphe de connaissances
• Spécifier un automate (une IA) utilisant un graphe de connaissances
• Spécifier un flux de données au sein d’un système d’information
• Spécifier les schémas RDF au sein de son graphe de connaissances
• Interroger son graphe de connaissances et le Web des données avec SPARQL
Les compétences nécessaires à l’application de la méthode du Web des données sont nécessaires à l’exercice de nombreux métiers, comme :
• Responsable des ressources et de l’ingénierie documentaire (F1A41, REFERENS III)
• Administrateur-trice des systèmes d’information (E2A41, REFERENS III)
• Expert-e systèmes et réseaux d’information et de communication (FP2SIC02)
• Chargée/chargé de méthodes, outils et qualité pour les systèmes d’information (FP2SIC03)
• Architecte technique (FP2SIC05)
• Responsable de domaine métier (FP2SIC06)
• Chargée/chargé de services applicatifs (FP2SIC07)
• Cheffe/chef de projet maîtrise d’ouvrage et maitrise d’œuvre NSIC (FP2SIC08 - FP2SIC09)
• Chargée/chargé de gouvernance de données (FP2SIC10)
• Data scientist (FP2SIC11)
• Chargée/chargé de conception et développement (FP2SIC12)
• Intégratrice/intégrateur (FP2SIC13)
Notions en programmation ou en gestion de projet informatique
Il existe de nombreuses formations dans le domaine du Web sémantique et du Web des données, mais elles ne se concentrent pas sur les compétences essentielles pour utiliser et déployer les technologies du Web des données dans un système d’information.
BorderCloud a conçu deux formations, associées à des attestations, afin d’aider les organisations à recruter/valoriser les professionnels ayant les compétences opérationnelles pour mettre en œuvre le Web des données dans un système d’information.
Le 20 avril 2016, la version 2.0 du RGI (le Référentiel Général d'Interopérabilité Standardiser de la Direction Interministérielle du Numérique et du Système d’Information et de Communication de l’Etat) est officialisée par l'arrêté en date du (JORF n°0095 du 22 avril 2016 texte n° 1). C'est la version "En vigueur" que les agents de l’Etat doivent appliquer. Dans ce référentiel, les technologies RDF, OWL et SPARQL du Web des données (ou Linked data) sont recommandées pour mettre en œuvre une réelle interopérabilité des données au sein des systèmes d’information.
Les Avis
Les matières
- RDF
- OWL
- SPARQL
- Knowledge graph
- Wikidata
- SKOS
- Cypher
- UML
- SHACL
- IA
Professeurs
Karima Rafes
Ingénieure docteure en Web des données
Depuis 2006, Karima Rafes développe des services qui reposent sur les technologies du Web sémantique. Depuis 2010, elle donne des formations concrètes pour mettre oeuvre immédiatement ces technologies dans votre entreprise. En 2019, elle publie une thèse sur la mise en oeuvre du Linked data pour les données scientifiques.
Le programme
1er jour : Les bases du Web des données
- Introduction aux graphes de connaissances
Les modèles de graphes : graphes RDF (Jena, Vituoso…) vs les graphes étiquetés (Neo4J, GraphX…) - Introduction au graphe global de connaissances du Web des données
Les ontologies essentielles de Wikidata, SKOS, Dublin Core, FOAF, FRBR… - Lire et écrire un graphe de connaissances en RDF
- Utilisation d’un éditeur de schéma RDF/ontologies/taxonomies avec RDFS
- Écrire les contraintes d’intégrité et les règles d’inférence d’un graphe RDF
2e jour : Apprentissage de la méthode
- Les méthodes pour interroger un graphe de connaissances avec SPARQL et comparaison avec Cypher
- Les méthodes pour alimenter et maintenir un graphe de connaissances
- Exemples d’application :
Cahier des charges et implémentation (durant les formations intra-entreprises, le langage de programmation utilisé peut être choisi par les candidats)
3e jour : Mise en pratique de la méthode
Cas d’étude : spécifier un graphe de connaissances et les interactions avec une application (durant les formations intra-entreprises, le cas d’étude peut être suggéré par les candidats)
- Rappel des diagrammes UML
- Spécification d’une IA et de ses interactions avec un graphe de connaissances
- Spécification du graphe de connaissances en RDF au travers des contraintes d’intégrité et des règles d’inférence
- Spécification des méthodes de peuplement
- Début d’écriture d’un schéma RDF et premières requêtes d’interrogation
Voir le catalogue pour plus de détails.
Informations complémentaires
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