Formation Méthodes d'analyse : Merise

Formation

À Paris

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Description

  • Typologie

    Formation

  • Lieu

    Paris

  • Dates de début

    Dates au choix

CETTE FORMATION MÉTHODES D'ANALYSE : MERISE VOUS PERMETTRA DE :
Définir un dictionnaire de données à partir du cahier des charges d'une application
Elaborer des modèles de flux pour décrire les échanges d'informations
Construire un modèle conceptuel de données à partir d'un existant
Passer des modèles de flux aux modèles de traitements avec Merise
Appliquer les règles pour décrire l'organisation des traitements et des données
Représenter les fonctions logiques avec Merise

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Paris ((75) Paris)
Voir plan
37 Rue des Mathurins, 75008

Date de début

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2017

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L'évaluation moyenne est supérieure à 3,7

Plus de 50 opinions au cours des 12 derniers mois

Ce centre est avec Emagister depuis 9 ans.

Les matières

  • Analyse de résultats
  • UML

Le programme

Présentation de la méthode Merise
  • Identification des concepts de base. Les modèles.
  • Présentation générale de la démarche Merise.
  • L'étude préalable. L'étude détaillée.
  • Acteurs, principales tâches, résultats attendus.
  • Recueil de l'existant. Modèles et diagrammes de flux.
  • La validation de la perception de l'existant.
  • Exercice
  • Analyse des documents recueillis lors des entretiens : vers un dictionnaire des données.
Les modèles de flux (MCF, MCC, MOF)
  • Modèle de contexte, modèle conceptuel (ou de communication) et organisationnel des flux.
  • Les types de flux, les types d'acteurs.
  • Les règles d'élaboration des modèles.
  • Exercice
  • Construction d'un modèle de flux.
Niveau conceptuel des données (MCD)
  • Une approche intuitive des concepts. Objet, relation, propriété, occurrence, identifiant.
  • Règles pour construire un MCD.
  • Exercice
  • Construction d'un MCD à partir des données identifiées dans l'existant.
Niveau conceptuel des traitements (MCT, MCTA, CVO)
  • Processus, opérations, événements et résultats. Règles d'émission et de gestion.
  • Règles d'élaboration : des modèles de flux vers les modèles de traitements.
  • Exercice
  • Etablir un modèle conceptuel des traitements à partir des résultats de l'étude de l'existant.
Niveau organisationnel des traitements (MOT, MOTA)
  • Les concepts : procédure, phase, organisation.
  • Les règles de construction de MOT.
  • Le MOTA : concepts et règles de construction.
  • Les modèles externes.
  • Exercice
  • Décrire l'organisation du cas analysé.
Niveau organisationnel des données (MOD)
  • Le modèle organisationnel des données.
  • Les autorisations associées aux données.
  • Les données conceptuelles, organisationnelles ou techniques.
  • Règles de construction et de présentation.
Niveau logique des traitements (MLT)
  • Dialogue fonctionnel et dialogue homme/machine.
  • Les interfaces graphiques. Le noyau non interactif.
  • Exercice
  • Description des fonctions logiques.
Merise vers UML
  • Merise et l'approche Objet. Les modèles UML.
  • Comparaison entre les modèles Merise et UML.
  • UML et la conduite de projets.

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