Analyse Factorielle et Classification

Traitements préalables à une analyse factorielle

• Étude des variables : rappels concernant la corrélation et la corrélation des rangs
• Représentation des individus : diagramme de dispersion avec techniques de brossage, diagramme sous forme d’icônes : étoiles, rayons de soleil, profils

L'analyse en composantes principales

• Principe, mesure de qualité des résultats, techniques d'interprétation, utilisation de variables illustratives

L'analyse des correspondances simples

• Présentation des données sous forme de tableau de contingence
• Test du khi-deux d’indépendance entre deux variables qualitatives Visualisation des profils lignes et des profils colonnes dans les plans factoriels
• Règles d’interprétation des résultats

L'analyse des correspondances multiples

• Principes de mise en œuvre et interprétation
• Application au dépouillement d’enquêtes

Les méthodes de classification automatique

• Méthodes non hiérarchiques : centres mobiles, nuées dynamiques
• Méthodes hiérarchiques : méthode de Ward, construction et lecture du dendrogramme

Aspects pratiques de la classification

• Méthodes mixtes, interprétation d'une partition : à l'aide des variables initiales, en liaison avec une analyse factorielle

En option : Application de l’analyse factorielle avec R ou SAS
(voir « analyse des données avec R » ou « analyse des données avec SAS »)