Amazon Web Services, développer des applications Web "scalable" pour le Cloud, 2 jours (réf. JCL)

Formation

À Paris la Défense

1 440 € HT

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Description

  • Typologie

    Formation

  • Lieu

    Paris la défense

  • Durée

    2 Jours

  • Dates de début

    Dates au choix

Cette formation vous montrera comment tirer parti d'une infrastructure Cloud IaaS/PaaS pour déployer des applications scalables et résilientes. Vous découvrirez comment cette infrastructure ouvre la voie à la conception d'applications innovantes (persistence polyglot, real time data processing, data streaming...).

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Paris la Défense ((92) Hauts-de-Seine)
la Grande Arche, Paroi Nord, 92044

Date de début

Dates au choixInscriptions ouvertes
Dates au choixInscriptions ouvertes
Paris la Défense ((92) Hauts-de-Seine)
la Grande Arche, Paroi Nord, 92044

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À propos de cette formation

Objectifs pédagogiques
Comprendre le coût total de possession d'un environnement Cloud Computing
Mettre en place une approche polyglotte de la persistance de données avec DynamoDB, Redshift et Cloudsearch
Utiliser à bon escient le stockage de fichiers et le cache HTTP avec Amazon S3 et Amazon Cloudfront
Comprendre le principe d'architecture stateless résiliente basée sur EC2 et les autoscaling group
Appliquer le zero downtime deployment avec Route 53 et Beanstalk

Questions / Réponses

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Les Avis

Les matières

  • Services
  • Cloud computing
  • Amawon web services
  • Applications web
  • Developpement
  • Programmation
  • Applications scalables
  • Big data
  • Stockage
  • HTTP

Le programme

PROGRAMME DE FORMATION » Introduction Les enjeux du Cloud Computing. Différence et complémentarité entre IaaS et PaaS. Exercice Mise en application de RDS, DynamoDB, Cloudsearch, Redshift et de Kinesis. » Le stockage des données Le principe de la persistance polyglotte. Les bases NoSQL (DynamoDB), de documents (Cloudsearch), SQL (RDS). Le datawarehouse (Redshift). Quel type de base pour quel besoin ? Comment synchroniser les données ? » Scaling horizontal, architectures résilientes et applications stateless Principe du découpage n-tiers, architectures stateless. Rendre des applications accessibles par HTTP via REST. Utilisation d'un load balancer, configuration du scaling automatique. Mise en place de websocket. Exercice Déployer une application RESTful avec Beanstalk, configurer le load balancer pour gérer les appels websockets, synchroniser des instances EC2 avec SNS. » Single Page Application et serveur de fichiers Le principe des Single Page Web Applications. Le déploiement sur un serveur de fichiers statiques des fichiers HTML, CSS et JavaScript. L'appel à des endpoints REST, principe des Cross Origin Resource Access. L'optimisation des coûts. Exercice Déployer une SPA AngularJS sur un bucket Amazon S3, communication avec l'API REST. » Un CDN pour le cache HTTP Le stockage des fichiers avec Amazon S3. Qu'est-ce qu'un Content Delivery Network ? Un CDN pour les ressources statiques. Optimiser les coûts via l'usage d'un CDN pour les réponses HTTP des endpoints REST. Exercice Créer une distribution Cloudfront pour les fichiers statiques et pour les endpoints REST. » Streaming de données et "near real time" data processing Traitement distribué des Big Data : MapReduce, Pregel, Dremel, Percolator. Traitement en mode batch avec MapReduce. Consommation de stream avec AWS Lambda. Exercice Couplage des streams dynamoDB avec une fonction Lambda. » Le zero downtime deployment Les problématiques posées par le scaling automatique. Qu'est ce que le zero downtime deployment ? Le blue-green deployment avec Beanstalk. L'URL swapping avec Amazon Route53. Exercice Déployer une application avec Amazon Beanstalk.

Informations complémentaires

Sommaire • Introduction • Le stockage des données • Scaling horizontal, architectures résilientes et applications stateless • Single Page Application et serveur de fichiers • Un CDN pour le cache HTTP • Streaming de données et "near real time" data processing • Le zero downtime deployment Participants Chefs de projets, architectes, développeurs. Prérequis Connaissance de base en programmation. Travaux pratiques Les exercices se baseront sur les produits Amazon RDS, DynamoDB, Cloudsearch, Redshift, Kinesis, Lambda et Beanstalk. Méthodes pédagogiques Présentation théorique accompagnée de travaux pratiques sur de cas donnant lieu à des discussions et des réflexions collectives.

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