Acquérir des Bases en Statistique (traiter ses données)
Formation
À Lyon
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Description
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Typologie
Formation
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Dirigé à
Pour professionnels
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Lieu
Lyon
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Durée
3 Jours
Objectifs: S'approprier des notions de base en statistiques, applicables dans l'industrie et/ou dans les services. Destinataires: Niveau second degré lycées (connaissances mathématiques)
Précisions importantes
Modalité Formation continue
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
À propos de cette formation
Niveau second degré lycées (connaissances mathématiques)
Les Avis
Le programme
Ce qu'est la statistique
- La statistique, une science, un vocabulaire, des méthodes de calcul
- Les approches qualitatives et quantitatives d'une situation
- Focus sur le langage statistique et la qualité
La base de tout traitement statistique : l'organisation et le traitement des données
- Le recueil des données ; où et comment aller les chercher
- Partir des données recueillies, les classer et les structurer en tableaux
- Les types de séries statistiques (à caractère qualitatif, quantitatif discontinu et continu)
- Aperçu sur le cas de l'étude simultanée de 2 caractères d'une série statistique
Les graphiques pour représenter des séries de données statistiques
- Les différents types de représentation et leurs intérêts respectifs
- Les outils automatiques de représenrtation des données (tableurs)
- La communication (interprétation ?) suivant les différentes formes de représentation
Les clefs de l'analyse statistique
- Tendance centrale (moyenne, médiane...)
- Dispersion et concentration (écart-type...)
Se référer aux grandes lois statistiques connues
- Loi normale, distribution normale
- Loi de poisson, distribution de poisson
- Idées générales sur d’autres lois et distributions
- Focus sur le cas de la gestion de la qualité
Utiliser des méthodes statistiques pour « donner un sens » aux données recueillies
- L’ajustement (linéaire)
- La corrélation
- Les séries chronologiques
- Le «cas particulier » de la « normalité » (estimation des valeurs moyennes et écarts types, estimation des proportions, échantillonnage et jugement)
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