Fondamentaux des statistiques

Rappels des fondamentaux de la statistique descriptive

• Définition de la statistique descriptive.
• Analyse d'une population.
• Méthodes d'échantillonnage.
• Variables qualitatives et quantitatives.
• Effectifs et calcul des fréquences.
• Effectifs cumulés croissants et décroissants.
• Séries statistiques.
• Représentation graphique des variables qualitatives et quantitatives.

• Statistique descriptive.
• Phase d'apprentissage.
• Statistique prédictive pour estimer et anticiper.
• Modélisation statistique d'un phénomène.

• Mode, valeur modale, valeur la plus probable.
• Moyenne d'une population (ou d'un échantillon).
• Médiane, partager une série numérique.
• Etendue, différence entre valeurs extrêmes.
• Utiliser les quantiles.
• Comprendre l'utilisation de la variance et co-variance.
• Ecart-Type, calculer la dispersion d'un ensemble de données.

• Régression linéaire simple.
• Régression linéaire multiple.
• Régression logistique.
• Analyse de la variance et de la co-variance et recherche de corrélation.

• Tests.
• Intervalle de confiance.
• Lois statistiques et intervalle de confiance.
• Valider la précision d'une estimation. Amplitude de l'intervalle.

• Zoom sur le logiciel Open Source "R".
• Initiation au logiciel Open Source "R".
• Les principaux outils : SAS, SPSS.